AIでプレスリリースを作成する効率的な手順とプロンプトのコツ

「プレスリリースの作成に毎回時間がかかってしまう」「メディアに注目される切り口が思い浮かばない」とお悩みではありませんか？日々の広報業務に追われる中で、ゼロから文章を書き起こすのは大変な作業です。そんな課題を解決するのがAIプレスリリース作成です。

AIを頼れるパートナーとして活用し、広報活動の成果を最大化しましょう。本記事では、具体的な作成手順やプロンプトのコツを分かりやすく解説します。

広報業務で生成AIの活用が注目される背景

広報・PR業務では、情報発信のスピードと品質を両立させる手段の一つとして、生成AIの活用が検討されています。手作業だけで原稿作成や企画立案を進めると、広報担当者の負担が大きくなりやすいためです。

特に、メディアが求める情報の質とスピードを両立させる手段として、AIプレスリリース作成の導入が進んでいます。生成AIは文章の下書きにとどまらず、与えられた情報を基に複数の切り口を提案する役割も担います。広報業務の効率化と品質向上を同時に目指す企業にとって、有力な選択肢となるでしょう。

メディアの関心を惹くには、ニュース価値が伝わるタイトルや、要点を簡潔に整理した構成が欠かせません。AIに複数のタイトル案や構成案を出力させることで、人間が比較・検討するための材料を効率よく揃えられます。

広報担当者は、日々のイベント対応やメディアキャラバン、社内調整など、多岐にわたる業務を抱えています。限られた時間の中で、高品質な原稿を安定して発信し続けるために、AIを補助的に活用することは合理的な選択肢です。

プレスリリース作成にAIを導入する3つのメリット

プレスリリース作成にAIを導入することで、広報業務のあり方は大きく変化します。業務のスピードアップだけでなく、発信する情報の質を高める上でも非常に有効な手段となります。

1. 執筆にかかる時間とコストの大幅な削減

AIを活用する最大のメリットは、原稿の執筆にかかる時間とコストを大幅に削減できる点にあります。あらかじめ必要な情報を整理して指示文（プロンプト）に入力すれば、わずか数分でドラフトが完成します。

これにより、広報担当者はゼロから文章を書く負担から解放されます。浮いた時間をメディアとの関係構築や、より深い企画立案などのコア業務に充てることが可能になります。さらに、外注費の削減にもつながる可能性があるため、限られた予算で広報活動を展開したいスタートアップや中小企業にとってもメリットがあります。

2. 客観的でメディアに伝わりやすい文章の生成

自社で作成するプレスリリースは、どうしても主観的なアピールや業界の専門用語が多くなりがちです。AIに客観的な視点での執筆を指示することで、メディアがそのまま記事化しやすいフラットなトーン＆マナーの文章に仕上がります。

客観的な事実に絞られた読みやすい文章は、多忙な記者の目に留まりやすくなります。AIに誇張表現のチェックを指示し、ニュースバリューのある事実のみを整理させれば、自社都合に偏った原稿をメディア視点へと客観的に見直せます。ただし、数値や事実関係の正確性については、必ず人間が最終確認を行わなければなりません。

3. 複数の切り口やタイトルのアイデア出しの迅速化

1つの新商品やサービスであっても、アプローチするメディアのジャンルによって響く切り口は異なります。AIの得意とする多角的なアイデア生成を活かせば、ターゲット層や媒体の属性に合わせた複数のタイトル案やアングルを短時間で用意できます。

人間だけでは思いつかなかった切り口が提示されることもあり、企画の幅を広げるサポートとなります。例えば、ビジネス誌向けには「市場規模や経済効果」を強調し、ライフスタイル誌向けには「生活者の体験や利便性」を前面に出すといった書き分けも容易になります。

AIを活用して原稿を執筆する具体的な手順

AIプレスリリース作成を成功させるには、適切なプロセスを踏むことが成果を左右します。AIにすべてを丸投げするのではなく、人間とAIが協調して進めることで、質の高い原稿が完成します。

ステップ1. 構成案の作成と骨子の決定

まずは、プレスリリースの骨子となる情報を整理します。具体的には、5W1H（誰が、何を、いつ、どこで、なぜ、どのように）の要素を明確に書き出します。

この段階で、新商品の特徴や開発の背景、ターゲット層などの基本情報を箇条書きでまとめておきます。この整理された情報が、AIに指示を出す際の重要なインプットとなります。骨子が曖昧なままAIに執筆を依頼すると、内容の薄い一般的な文章しか出力されません。事前の情報整理こそが、最終的な原稿のクオリティを左右する土台となります。

ステップ2. AIへの指示と初稿の生成

整理した骨子を基に、AIに対して具体的な指示（プロンプト）を入力します。プレスリリースの構成（タイトル、リード文、本文、会社概要など）を指定し、初稿を出力させます。

一度の指示で完璧な文章が出てくるとは限りません。出力された結果を見ながら、「もっとビジネス向けのトーンにして」「開発背景の部分を強調して」など、対話を重ねて調整していきます。このフィードバックを繰り返すプロセスを通じて、自社が求める理想のトーン＆マナーに近づけていきましょう。

ステップ3. 人間によるファクトチェックと推敲

AIが生成した初稿は、必ず人間の目で厳しくチェックしなければなりません。AIは時に、事実とは異なるもっともらしい情報（ハルシネーション）を出力することがあるためです。個人情報の扱いは個人情報保護委員会の生成AIサービス利用時の注意喚起、著作権は文化庁のAIと著作権も確認してください。

数値や固有名詞、日付などのファクトチェックを徹底した上で、自社らしい熱量やエモーショナルな要素を人の手で書き加えます。この最終調整こそが、メディアに響くプレスリリースに仕上げるための重要なステップです。また、関係者のコメントや開発者の想いなど、人間ならではの主観的なエピソードを盛り込むことで、文章に深みと説得力が生まれます。

メディアに響く文章を出力するためのプロンプトのコツ

AIプレスリリース作成の精度を左右するのは、AIに与えるプロンプトの質です。以下の3つのコツを意識することで、実用性の高いアウトプットを安定して得られるようになります。

1. 自社の背景や目的を明確に伝える

単に「新商品のプレスリリースを書いてください」と指示するだけでは、一般的な文章しか出力されません。開発に至った背景や、なぜこのタイミングで発表するのかという社会的文脈をプロンプトに含めることで、ニュース価値を伝えやすくなります。

客観的な事実に基づいた具体的なストーリーを伝えることで、メディアが価値を判断しやすい文章案を引き出せます。プロンプトには、開発のきっかけとなった顧客の声や、プロジェクトメンバーが直面した困難などのエピソードを盛り込むと、より深みのあるドラフトが仕上がります。

2. ターゲット層とメディアの属性を指定する

プレスリリースを届けたい相手と、掲載を狙うメディアのジャンルを明確に指定します。例えば、「ITビジネス系メディア向け」と「主婦向けのライフスタイル誌向け」では、適切な表現やトーンが全く異なります。

プロンプト内で「ターゲット：30代の働く女性」「媒体：トレンド情報誌」のように条件を絞り込むことで、その読者に合わせたトーン＆マナーの文章案を出力しやすくなります。専門用語の難易度や、強調すべきメリットの切り口を調整した上で、メディアの属性に適した原稿に仕上がっているかを人間が最終チェックします。

3. 出力形式やトーン＆マナーを具体的に指示する

プレスリリースには、特有の構成や書き方のルールが存在します。そのため、出力形式を具体的に指定することが欠かせません。

「タイトルは30文字以内で3パターン提示すること」「客観的な事実に基づき、誇張表現は避けること」といった制約条件をプロンプトに盛り込みます。これにより、修正の手間を抑えたドラフトを得やすくなります。また、構成案として「リード文、本文（3つの特徴）、開発者コメント、会社概要」といったセクションごとの構成を指定することも、ブレのない出力を得るために有効です。

AIで原稿を作成する際に知っておくべき注意点

AIプレスリリース作成は非常に便利な手法ですが、実務で活用する際にはいくつかの重要な注意点があります。これらを怠ると、企業の信頼性を損ねるリスクや、法的なトラブルに発展する可能性があります。

まず、機密情報や個人情報の取り扱いについて社内ルールを整備することが欠かせません。入力データが学習に利用されるか、どの程度保存されるかは、利用するサービス、契約形態、設定によって異なります。未発表の新製品情報や顧客の個人情報などを入力する前に、各サービスのデータ利用方針、保存期間、管理者設定、契約条件を確認してください。必要に応じて、学習利用を無効にできる設定や、組織向けの管理・セキュリティ機能を備えた環境を選択しましょう。

次に、ハルシネーション（誤った情報）のチェックです。AIは文脈上それらしい文章を作るのが得意ですが、数値や歴史的事実、専門用語の意味などを誤って出力することがあります。すべての記述について、必ず一次情報と照らし合わせて確認する体制を整えましょう。特に、他社のデータや市場調査の数値をAIが引用した場合は、その出典元が実在するか、数値が正確であるかを徹底的に検証してください。

さらに、著作権や他社の権利侵害への配慮も欠かせません。AIが生成した文章に、他社の登録商標や既存の著作物と酷似した表現が含まれていないか、公開前に確認することが推奨されます。自社のオリジナリティを確保するためにも、AIの出力はあくまで「下書き」として捉え、最終的には人間の手で独自の表現にブラッシュアップすることを推奨します。

業務効率化に役立つ作成ツールの選び方

AIプレスリリース作成には、汎用型の生成AIやプレスリリース作成を支援する専用ツールが役立ちます。ただし、サービスごとの機能や料金、提供状況、データの取り扱い方針は随時変更されるため、特定の名称だけで判断せず、自社に必要な用途と確認項目を整理して比較を進めましょう。

以下に、ツールの種類ごとの特徴と選定時の確認ポイントをまとめました。

ツールの種類	主な用途	活用方法	確認ポイント
汎用型の生成AI	構成案、タイトル案、本文の下書き	プロンプトを使って文章を作成し、対話しながら修正する	利用プラン、入力データの取り扱い、保存設定、管理機能
プレスリリース作成支援ツール	原稿の構成整理や雛形作成	必要事項を入力し、プレスリリース形式のドラフトを作成する	対応する構成、編集機能、利用条件、出力内容の確認方法
文章校正支援ツール	表記揺れや読みやすさの確認	完成した原稿を読み込ませ、修正候補を確認する	チェック項目、固有名詞への対応、入力データの取り扱い
社内向けAI環境	組織内での原稿作成やテンプレート共有	社内ルールに沿ったプロンプトや確認工程を共通化する	権限管理、ログ管理、セキュリティ、社内規程との整合性

汎用的なAIツールを使う場合は、プロンプトのテンプレートを社内で共有することで、担当者による品質のばらつきを防ぎやすくなります。一方、プレスリリースに特化した専用ツールを検討する場合は、構成案の作成や配信など、自社に必要な機能が提供されているかを公式情報で確認してください。

導入を決定する前には、候補となる各ツールの公式サイトで最新の機能、料金、利用規約、入力データの取り扱い方針を必ずチェックします。確認した日付を社内の比較表に記録しておくと、選定時点の情報を後から検証する際に役立ちます。

AIをプレスリリース作成に導入する実務設計

AIによるプレスリリース作成では、単にツールを導入するだけでなく、AIに任せる範囲と人間が確認する範囲を明確に切り分ける設計が欠かせません。ここでは、特定企業の成果事例ではなく、実務へ導入する際の基本的な設計手順を紹介します。

まずは、構成案やタイトル案の作成など、事実関係への影響が比較的小さい工程から試します。商品・サービスの特徴、発表日、対象者、開発背景といった確定情報を入力し、複数案を出力させた上で、広報担当者がニュース価値や媒体との相性を判断します。

次に、採用した構成案を基に本文のドラフトを作成します。この段階では、AIが入力されていない数値や実績、第三者の評価を補っていないかを確認してください。コメントや引用文についてもAIに創作させず、関係者が実際に確認した内容だけを掲載します。

公開前には、固有名詞、日付、価格、機能、調査結果、問い合わせ先などを一次情報と照合します。さらに、法務・広報・事業責任者など、自社で定めた承認者による確認を行い、修正履歴と参照した情報を残しておくと、誤情報の公開を防ぎやすくなります。

運用開始後は、作成にかかった時間だけでなく、修正が多かった箇所や誤りの種類も記録に残します。このデータを基にプロンプトやチェックリストを改善していくことで、AIの出力工程と人間の判断工程を自社の広報体制に合わせて最適化していけます。

広報活動におけるAIと人間の最適な役割分担

AIプレスリリース作成が活用できる一方で、すべての広報業務をAIに置き換えることはできません。成果を最大化するためには、AIと人間の得意分野を理解し、適切に役割を分担することが成功の鍵を握ります。

AIを活用しやすいのは、情報の整理、構成案の作成、複数のアイデア出し、ドラフト執筆です。これらをAIに任せることで、執筆にかかる業務時間を削減し、企画立案などのコア業務に集中する時間を生み出せます。例えば、1つのプレスリリースから、SNS投稿用の短い紹介文や、社内報向けのニュース、取引先向けのメールマガジンなど、複数の媒体向けに文章をリライトする作業にも応用がききます。

一方で、人間が担うべきコア業務も多く存在します。例えば、メディアの記者との信頼関係の構築（メディアリレーションズ）や、自社の経営戦略に沿った最終的な意思決定、そして文章に込める熱量やストーリーの調整などです。「なぜこの企業がこの事業に取り組むのか」という想いや、社会に対する独自の視点を事実に基づいて表現する作業には、人間による判断が欠かせません。

AIをアシスタントとして使い、人間はよりクリエイティブで戦略的な業務に集中することが、広報業務における有効な役割分担です。

AX CAMPなら現場成果から逆算したAIによるプレスリリース作成を設計できます

株式会社AXが提供する法人向けAI研修サービス「AX CAMP」では、単にAIの使い方を学ぶだけでなく、現場で成果を出すことをゴールとした実践的なプログラムを提供しています。本研修は完全オンラインで受講可能であり、14時間のeラーニングとAI化計画のプランニング、そして半年〜年間の伴走支援を組み合わせた設計となっています。受講者はプログラミング不要で、PCの基本操作さえできれば実務に直結するAI活用スキルを身につけられます。

研修中に実際の業務課題をその場で解決する伴走型支援を行い、作成したAIツールをそのまま翌日からの実務で活用できる状態を目指します。AIプレスリリース作成をはじめ、自社の広報業務やマーケティング業務を効率化し、成果の向上につなげるためのAI活用を組織全体で推進したい企業様におすすめします。

AX CAMPの公開事例では、Route66株式会社が「原稿執筆時間は最大24時間からAI出力10秒へ短縮」という成果を出しています。詳しくはRoute66株式会社のAX CAMP導入事例をご確認ください。

まとめ：AIによるプレスリリース作成を賢く活用して広報効果を最大化しよう

AIプレスリリース作成は、広報実務における原稿作成やアイデア出しを支援する手段です。AIによる効率化と人間によるファクトチェック、表現や文脈の調整を組み合わせることで、正確で分かりやすいプレスリリースを作成しやすくなります。

まずは簡単なプロンプトから試し、自社の広報活動にAIを取り入れていきましょう。