AIで配車を自動化するシステムおすすめ11選！導入メリットや選び方を解説

「毎日、ベテランの配車担当者が何時間もかけてルートを組んでいる」「担当者が休むと配車業務が回らなくなる」といった課題にお悩みではありませんか？ドライバーの労働時間管理や物流効率化への対応が求められるなか、経験と勘だけに頼る配車計画には限界があります。

配車業務の属人化を解消し、業務を効率化したい方に向けて、AI配車自動化の仕組みやシステムの比較ポイントを分かりやすく解説します。自社の輸送形態に適したシステムを導入すれば、配車計画の作成負担や運行上の無駄を減らせる可能性があります。

自動配車システムの比較候補11選

自社に合う自動配車システムを選ぶ際は、各システムの特徴や料金、対応する輸送形態の比較が欠かせません。ここでは、提供元や現行サービスとしての情報を網羅した11システムを紹介します。機能や料金は変更される場合があるため、導入前に各提供会社の最新資料を取り寄せておくと安心です。

サービス	主な対象	料金	契約期間	主な支援・機能	特徴	確認ポイント	向いている企業
次世代運行管理システムAIR	運送企業、運行管理者	要問い合わせ	要問い合わせ	運行管理や動態管理に関する機能	配車計画と実際の運行状況を一体的に管理したい場合の候補	利用できる配車機能と既存機器との連携範囲	運行管理と配車業務をまとめて見直したい企業
ADS	複雑な制約条件を含む配車を効率化したい企業	要問い合わせ	要問い合わせ	既存システムとの連携、制約条件を考慮した配車支援	株式会社イーアイアイが提供する配車支援システム	自社の制約条件への対応範囲と連携方法	既存システムを活用しながら配車を効率化したい企業
LYNA 自動配車クラウド	運送企業、荷主企業	要問い合わせ	要問い合わせ	クラウド上での配車計画作成	自社データを使って配車計画の作成方法を検証できるクラウド型サービス	最新料金、試用条件、必要なデータ形式	クラウド型システムを検討している企業
AI配車アシスタント LOG	日々の配送計画を効率化したい運送会社、荷主企業	要問い合わせ	要問い合わせ	配車計画作成や物流データ活用の支援	変動する配送条件を扱う場合の候補	共同配送への対応範囲とデータ連携方法	配車データの可視化や活用を進めたい企業
自動配車システム TOMAS	複雑な現場ルールを持つ運送企業、荷主企業	要問い合わせ	要問い合わせ	制約条件を考慮した配車計画作成	時間指定や車両条件などを反映した運用を検討できる	自社固有の条件をどこまで設定できるか	配送条件が複雑な企業
Loogia（ルージア）	配送先の多い配送・巡回業務を行う企業	要問い合わせ	要問い合わせ	配車計画や配送ルートの作成支援	株式会社オプティマインドが提供する配送ルート最適化サービス	対象業務、利用機能、ドライバー側の運用方法	配送・巡回ルートの作成を効率化したい企業
DRIVEBOSS（ドライブボス）	運行管理と配車支援を行いたい企業	要問い合わせ	要問い合わせ	運行管理や配車に関する支援	車両の運行状況を踏まえた管理を検討する場合の候補	必要な車載機器と連携要件	配車と運行状況を一体的に管理したい企業
配車計画（ゼンリン）	配送ルートの可視化と効率化を目指す企業	要問い合わせ	要問い合わせ	地図情報を活用した配車計画作成	道路や車両などの条件を踏まえて配送計画を作成するサービス	設定できる条件、対象車種、関連サービスとの連携	地図情報を活用して配送計画を作りたい企業
ATMTC（オートマティック）	配車の標準化や労働時間管理を進めたい企業	要問い合わせ	要問い合わせ	配車計画や拘束時間管理に関する機能	配車業務と時間管理を組み合わせて検討できる	最新の機能、対応する法令管理の範囲、プラン内容	配車とドライバーの時間管理を見直したい企業
ハコベル配車計画	荷主企業、運送企業	要問い合わせ	要問い合わせ	輸送モードの割り振りや配送ルートの計算	AIアルゴリズムを活用して配車計画業務を支援	対応する輸送モード、設定可能な条件、データ連携方法	配車計画の標準化や配送コストの見直しを進めたい企業
わりあてくん	受注から請求までの物流業務を一元管理したい企業	要問い合わせ	要問い合わせ	AIを活用した自動配車、動態管理、日報・請求管理	配車計画と周辺の物流管理業務を一つのシステムで扱える	必要な機能の範囲、既存システムとの連携、導入支援の内容	配車以外の物流管理業務もまとめて効率化したい企業

(1) 次世代運行管理システムAIR

次世代運行管理システムAIRは、配車や運行状況の管理を効率化したい企業に適したシステムです。検討時は、配車計画を作成できる範囲、動態管理との連携方法、既存のデジタルタコグラフや車載機器への対応状況をチェックしておきます。

特に、複数の車両を管理し、計画と実際の運行状況をまとめて把握したい企業に適しているかは、自社データを使ったデモなどを通して見極めるのが確実です。

(2) ADS

ADSは、株式会社イーアイアイが提供する配車支援システムです。既存システムとの連携や、配車時の複雑な制約条件への対応力を強みとしています。ADSをゼンリンの地図データを基盤とするサービスとする根拠は確認できないため、ゼンリンの「配車計画」とは分けて比較検討を進めてください。

導入時は、自社で扱う車両、荷物、時間指定などの条件をどこまで設定できるか、既存システムとどのように連携できるかを洗い出します。ADSに関する参考情報は、関連する紹介記事にも掲載されています。

(3) LYNA 自動配車クラウド

LYNA 自動配車クラウドは、クラウド上で配車計画の作成を支援するシステムです。導入を検討する際は、自社の配送データを登録したときの操作性や、実際の制約条件を反映できるかをテストすることをおすすめします。

料金、試用期間、導入実績などは更新される可能性があります。掲載時点の数値だけで判断せず、提供会社の最新資料や見積もりを確認してください。

(4) AI配車アシスタント LOG

AI配車アシスタント LOGは、日々の配車計画や物流データの活用を効率化したい企業に向いています。共同配送への利用を検討する場合は、荷主や運送会社間で共有できるデータの範囲と、実際のマッチング方法を事前にすり合わせておかなければなりません。

自社の配送形態に対応できるかは、固定ルートと変動ルートのどちらを扱うか、配送条件が日々どの程度変わるかを整理したうえで判断しましょう。

(5) 自動配車システム TOMAS

自動配車システム TOMASは、車両、荷物、時間指定などの制約条件を踏まえた配車計画を検討するためのシステムです。自社固有の現場ルールを設定できるかが重要な比較ポイントになります。

特殊な配送条件がある企業は、条件設定や個別対応の範囲を事前に確認し、実データを用いたシミュレーションで計画の実用性を検証してください。

(6) Loogia（ルージア）

株式会社オプティマインドが提供するLoogia（ルージア）は、配送や巡回の計画作成を支援するサービスです。配送先が多い業務で利用を検討する場合は、対象となる配送形態、設定可能な制約条件、ドライバー側の運用方法をあらかじめ整理しておきます。

なお、オプティマインドの「配送計画システム」を別製品として数える根拠は確認できないため、本記事ではLoogiaに統合しています。現在のサービス構成は、オプティマインドのサービス情報で確認してください。

(7) DRIVEBOSS（ドライブボス）

DRIVEBOSS（ドライブボス）は、車両の運行管理や配車支援を検討する企業向けのサービスです。利用時には、車両の位置情報をどのように取得するか、管理者とドライバーの間でどの情報を共有できるかを明確にしておきます。

既存の車載器やナビゲーション機器を活用したい場合は、対応機器、追加導入が必要な機器、データ連携の条件を提供会社に確認してください。

(8) 配車計画（ゼンリン）

ゼンリンの配車計画は、地図情報を活用し、車両や積載量などの制約条件を踏まえて配送計画を作成するサービスです。公式情報では、配送コストを意識した最適化アルゴリズムを用いて、AIが配送計画を作成すると説明されています。

道路や車両など、設定できる条件の詳細はゼンリンの公式製品情報に詳しく掲載されています。導入時は、対象車種や配送条件への対応範囲も併せてチェックしておくとスムーズです。

(9) ATMTC（オートマティック）

ATMTC（オートマティック）は、配車計画の標準化やドライバーの時間管理を検討する企業向けのシステムです。利用できる配車機能や拘束時間管理の範囲は、契約するプランや最新仕様によって異なる可能性があります。

システムを導入するだけで法令対応が完了するとは限りません。自社に適用される規制を確認したうえで、必要な記録や管理項目をシステムで扱えるかを提供会社に確認してください。

(10) ハコベル配車計画

ハコベル配車計画は、AIアルゴリズムを活用して輸送モードの割り振りや配送ルートの計算を支援するシステムです。配車計画の作成を標準化したい場合は、自社が利用する輸送モードや制約条件に対応できるかをテスト運用で確かめます。

提供機能や導入条件は、ハコベル配車計画の公式情報で公開されています。導入時は、自社データを使った検証を行い、算出された計画を現場で無理なく運用できるかも見極めてください。

(11) わりあてくん

わりあてくんは、AIを活用した自動配車に加え、受注管理、動態管理、日報作成、請求・支払管理などを一元化する物流配送管理システムです。配車業務だけでなく、その前後にある管理業務もまとめて効率化したい企業にとって有力な選択肢となります。

機能の詳細は、大日本印刷の公式製品情報にまとめられています。導入時は、必要な機能の範囲や既存システムとの連携方法、運用開始までの支援内容を事前に問い合わせておきましょう。

物流業界で自動配車が求められている背景と課題

物流業界で配車業務の自動化が求められる背景には、ドライバー不足や業務の属人化があります。限られた人員と労働時間のなかで配送を継続するには、配車計画の作成方法そのものの見直しが迫られています。

2024年問題以降のドライバー不足と労働時間規制

2024年4月から自動車運転業務にも時間外労働の上限規制が適用され、運送事業者にはより適切な労働時間管理が求められています。配車計画では、走行時間だけでなく、荷待ちや休憩なども考慮しなければなりません。

AI配車自動化は、走行距離や運行時間を抑えた計画の作成を支援します。ただし、システムが作成した計画だけで法令遵守が保証されるわけではないため、運行管理者による最終チェックと実績管理を組み合わせることが不可欠です。

配車業務における属人化とベテランへの依存

多くの現場では、配車計画が特定の担当者の経験と勘に依存しています。担当者が不在になった際に業務が滞る事態を防ぐためにも、判断基準となっている条件やルールを整理し、組織全体で共有できる仕組みを整えておきます。

システムを活用して配車ルールを可視化・標準化すれば、新任担当者でも業務を引き継ぎやすくなります。ただし、ベテランと同等の計画を直ちに作れるとは限らないため、現場でのフィードバックと微調整を繰り返しながら精度を高めていきます。

システム導入によって得られる3つのメリット

自動配車システムを適切に導入すると、計画作成の効率化、運行上の無駄の削減、業務の標準化といったメリットをもたらします。実際の効果は、配送条件や導入前の業務フローによっても左右されます。

配車計画にかかる時間の削減

手書きやExcelで行っている配車計画の一部をシステム化すれば、候補ルートの作成や条件確認にかかる時間を短縮できる可能性があります。短縮できる時間は、車両数、配送先数、制約条件、データの整備状況によって変わります。

導入効果を判断する際は、導入前後で計画作成時間、修正回数、担当者の残業時間などを同じ条件で測定しましょう。

配送ルートの最適化による燃料コストとCO2の削減

走行距離や運行時間を評価してルートを作成することで、重複走行や不要な迂回を減らせる可能性があります。走行距離が短くなれば、燃料使用量やCO2排出量の削減にもつながります。

ただし、削減効果は配送量や道路状況によって異なります。導入後は走行距離、燃料使用量、配送件数などを継続的に確認してください。

配車計画の標準化

配車時に考慮する条件をシステムへ登録することで、担当者ごとの判断のばらつきを抑えやすくなります。担当者の休暇や急な異動にもスムーズに対応できるようになり、業務継続性の向上につながります。

一方で、システムの計画が常にベテラン担当者以上の品質になるとは限りません。例外的な現場条件を蓄積し、計画を確認・修正する運用も整備しましょう。

導入時に気をつけるべき注意点と対策

自動配車システムは、導入するだけで直ちに効果が出るものではありません。現場の制約条件を整理し、利用するスタッフの理解を得ながら運用を改善する必要があります。

現場的制約条件（荷主の指定や道路規制）のデータ化

「特定の時間帯しか納品できない」「特定の車両サイズしか進入できない」といった現場特有の制約は、事前にシステムへ登録する必要があります。必要な条件が抜けていると、算出されたルートを現場で利用できない可能性があります。

想定される失敗例として、納品時間帯や進入できる車両サイズを登録しなかった場合、計画上は到着できても現地で納品できず、ルートの組み直しや再配送が発生することがあります。導入前にドライバーや配車担当者へヒアリングし、納品条件、道路条件、車両条件などを一覧化したうえで登録しましょう。

ドライバーや配車担当者の心理的な抵抗と運用の定着

システムが提示するルートに対して、現場のドライバーや配車担当者が不信感を抱くことがあります。特定のルートや一部の車両から試し、現場の意見を反映しながら適用範囲を広げる方法が有効です。

システムのルートと従来のルートを、走行距離、所要時間、安全性、作業負担などの指標で比較すると、現場で判断しやすくなります。数値だけでなく、走りやすさや荷役条件なども確認してください。

自社に最適なシステムを選ぶための基準

システム選定では、自社の輸送形態への適合性と、既存システムとの連携性を確認することが重要です。機能一覧だけで判断せず、自社データを使った検証を行いましょう。

自社の輸送形態（共同配送、ルート配送など）への適合性

スポット配送、定期ルート配送、共同配送では、必要な機能や制約条件が異なります。共同配送を想定する場合は、企業間で共有するデータや責任範囲も確認しなければなりません。

固定ルートと変動ルートのどちらが中心か、時間指定や積載条件がどの程度複雑かを整理し、その運用に対応できるシステムを選びましょう。

既存の運行管理システムや基幹システムとの連携性

既存のデジタルタコグラフ、GPS、基幹システムと連携できるかを確認してください。APIやCSVに対応していても、扱える項目や連携頻度は製品ごとに異なります。

連携できない場合は、配車計画を別のシステムへ手入力する作業が残ります。導入前に、連携実績、対象データ、追加開発の有無や費用をベンダーへ確認しましょう。

自動配車システムの導入効果を検証する方法

企業名や導入製品、測定条件、出典を示せない数値を実在企業の事例として断定することはできません。ここでは、導入時に確認したい効果測定の考え方を紹介します。

配送計画の作成時間を比較する

導入前後の効果を確認するには、同程度の車両数、配送先数、制約条件を対象に、計画作成と修正にかかった時間を記録します。短縮率だけでなく、現場で利用できない計画の発生件数も確認してください。

残業時間や引き継ぎにかかる時間も併せて測定すると、配車担当者の負担軽減や標準化の効果を判断しやすくなります。

積載効率や稼働車両台数を比較する

積載率、走行距離、稼働車両台数、燃料使用量、外注費などを導入前後で比較します。配送量や繁忙期などの条件をそろえずに比較すると、システムによる効果を正しく判断できません。

車両台数やコストの削減を目標とする場合も、安全性、納品時間、ドライバーの負担を損なっていないかを併せて確認しましょう。

AIによる配車計画作成の基本的な仕組み

自動配車システムは、車両台数、積載量、配送先、時間指定、道路条件、ドライバーの勤務時間などを入力し、設定した評価基準に沿って配車やルートの候補を作成します。

採用される技術は製品によって異なり、数理最適化、探索手法、メタヒューリスティクス、機械学習などが使われる場合があります。すべての製品が遺伝的アルゴリズムや機械学習を使うわけではなく、過去データを継続学習するとも限りません。

また、システムが算出するのは、登録された条件と評価基準に基づく計画です。必ずしも唯一の「最適解」や現場でそのまま使える計画になるわけではないため、試行運用と担当者による確認が必要です。

問い合わせから本稼働までの具体的な導入手順

自動配車システムは、問い合わせ、要件整理、データ整備、検証、教育、本稼働の順に導入するのが一般的です。必要な期間は、配送規模や条件の複雑さ、システム連携の有無によって異なります。

一般的な導入手順は以下の通りです。

1. 問い合わせ・ヒアリング：自社の課題や要件をベンダーに伝えます。

2. データ整備・検証：配送データや制約条件を登録し、テスト運用を行います。

3. 操作トレーニング：配車担当者やドライバーへ操作方法と運用ルールを説明します。

4. 本稼働・効果測定：運用を開始し、計画作成時間や走行距離などを測定しながら改善します。

データ整備では、配送実績、顧客情報、車両条件、納品時間、道路条件などを整理します。必要なデータ形式や導入支援の範囲も事前に確認してください。

導入にかかる費用と主な料金体系

自動配車システムの費用は、提供形態、車両台数、利用者数、必要な機能、個別開発の有無によって異なります。公開されている料金が最新とは限らないため、複数社から見積もりを取得しましょう。

主な料金体系には、初期費用と月額費用が発生するクラウド型や、サーバーやソフトウェアを自社で管理する形態があります。基本料金のほか、データ連携、初期設定、機器、サポートなどの追加費用も確認してください。

無料試用やデモが用意されている場合は、自社データを使って操作性と計画の実用性を検証してから契約を判断しましょう。

物流関連の法改正への対応

物流関連制度は、制度ごとに施行時期、対象事業者、義務の内容が異なります。「2026年にすべての荷主や運送会社へ同じ義務が課される」と一括して理解しないよう注意が必要です。

物流効率化法に基づく特定事業者の義務

物流効率化法では、一定規模以上の特定事業者に対する中長期計画の作成や定期報告などの義務が、2026年4月1日に施行されました。対象となるかどうかや必要な対応は事業者の区分によって異なるため、国土交通省の物流効率化法に関する最新資料を確認してください。

配車システムは、荷待ち時間、積載率、走行実績などの把握を支援できる場合があります。ただし、システムを導入するだけで計画作成や報告の義務を満たせるとは限りません。

実運送体制管理簿とデータ連携

実運送体制管理簿に関する制度は、物流効率化法に基づく特定事業者の義務とは対象や施行段階が異なります。2026年4月には貨物利用運送事業者への対象拡大もあるため、自社の事業区分と取引内容を基に必要な対応を確認してください。

配車システムと運行管理システムを連携できれば、実運送事業者や運送実績に関する情報を管理しやすくなる可能性があります。実際に管理簿へ出力できる項目や保存方法は、システムごとに確認が必要です。

物流標準化とデータ連携の重要性

物流業界全体の効率化には、個社の取り組みに加えて、荷姿や物流情報の標準化が重要です。企業間で扱うデータ項目や形式をそろえることで、共同配送やシステム連携を進めやすくなります。

配車システムを選ぶ際は、住所、荷物、車両、時間指定、運送事業者などのデータをどの形式で入出力できるかを確認しましょう。

データ連携を進める際は、共有範囲、更新責任、アクセス権限、個人情報や機密情報の管理方法も定める必要があります。 個人情報の扱いは個人情報保護委員会の生成AIサービス利用時の注意喚起、著作権は文化庁のAIと著作権も確認してください。

AIによる配車技術がもたらす物流の将来展望

配車技術は、運行実績や交通情報などとの連携によって、より現場に合った計画作成を支援する方向へ発展すると考えられます。

将来的に自動運転車や配送機器との連携が進む可能性はありますが、実用化の範囲や時期は技術、法制度、インフラの整備状況によって異なります。

需要予測を配車や車両配置に活用する取り組みも考えられます。導入時は将来構想だけでなく、現在の業務課題を解決できる機能から検証することが大切です。

自動配車システムに関するよくある質問（FAQ）

自動配車システムの導入を検討する際によくある質問へ回答します。

Q1. 導入までにどのくらいの期間が必要ですか？

必要な期間は、配送データの整備状況、制約条件の複雑さ、外部システムとの連携、教育の範囲によって異なります。具体的なスケジュールは、要件を提示したうえでベンダーへ確認してください。

データ整備や現場ルールの整理に時間がかかる場合もあるため、テスト運用と修正の期間を含めた計画を立てましょう。

Q2. 既存のGPSやデジタルタコグラフと連携できますか？

APIやCSVによる連携に対応するシステムはありますが、すべてのGPSやデジタルタコグラフと連携できるわけではありません。機器名、データ形式、必要な連携項目を提示し、対応実績を確認してください。

追加開発や中継サービスが必要な場合は、費用や保守体制も確認しましょう。

Q3. 無料トライアルやデモ体験は可能ですか？

無料試用、デモ、配送データを使ったシミュレーションを提供するベンダーがあります。ただし、利用期間や対象機能などの条件はサービスによって異なります。

試用時は、計画の作成速度だけでなく、制約条件の再現性、修正のしやすさ、現場での利用可否まで確認してください。

AX CAMPなら現場成果から逆算したAIによる配車の自動化を設計できます

AI配車自動化システムの選定や、現場への導入・定着に課題を抱える企業に向けて、株式会社AXが提供する法人向けAI研修サービス「AX CAMP」が支援を行います。AX CAMPは、研修の受講だけでなく、現場でのAI活用を進めるための伴走型プログラムです。

完全オンラインで受講可能であり、14時間のeラーニングとAI化計画のプランニング、半年〜年間の伴走支援を組み合わせています。プログラミング不要でPCの基本操作から学べるため、配車担当者やDX推進担当者も参加できます。

株式会社JIMOS様の事例（https://a-x.inc/case/d2c-ai-foundation-3-phase-rollout/）では、役員・管理職から段階的に全社展開し、AI活用の土台づくりを進めています。AI配車自動化の要件整理や現場への定着を進めたい企業は、AX CAMPの活用をご検討ください。

まとめ：AIを活用した配車自動化システムで持続可能な物流体制を構築しよう

AI配車自動化システムは、配車計画の作成負担や属人化、運行上の無駄を減らすための選択肢です。製品ごとに対象業務、採用技術、設定できる条件、連携方法が異なるため、自社の輸送形態に合うかを確認してください。

導入時は、現場の制約条件を整理し、自社データを使ったデモや試用で効果を検証することが重要です。計画作成時間、走行距離、積載率などを導入前後で測定し、現場の意見も反映しながら改善しましょう。

法令対応については、システムだけに依存せず、自社に適用される制度と最新の公式情報を確認したうえで運用体制を整えてください。