【2026年】AIで契約書を作成するメリットと注意点とは？おすすめサービス7選

「契約書の作成やチェックに時間がかかり、他の業務が圧迫されている」「AIを使って契約書を作成したいけれど、法的リスクや精度が心配」とお悩みではありませんか？AI契約書作成は、法務業務を効率化する選択肢の一つとして活用されています。

本記事では、AIを活用した契約書作成のメリットや注意点、具体的なプロンプト例から、主な支援サービスまで解説します。AIの出力をそのまま採用せず、法務担当者や弁護士による確認を組み込んだ運用方法を押さえましょう。

AIは契約書作成に使えるのか？

AIは契約書作成の初期段階において、ドラフトの作成や定型的な条項の整理を支援するツールとして役立ちます。ただし、出力の正確性や自社への適合性は、契約類型、入力内容、利用するサービスなどによって左右されます。

生成AIによる契約書作成の現状と実用性

大規模言語モデル（LLM）の活用により、一般的なビジネス契約の構成案や標準的な条項のたたき台をスムーズに用意。契約条件を整理して入力することで、初稿をゼロから書き始める作業の負担を軽減する効果が期待されます。

しかし、AIが作成した文章が常に正確であるとは限りません。生成AIは入力内容や学習データなどに基づいて文章を生成するため、業界特有の商習慣や個別取引の利害関係を十分に反映できないことがあります。そのため、実務では人間の法務担当者や弁護士による確認と修正を前提とした補助ツールとして位置づけるのが賢明です。

AIが対応できる契約書作成の業務範囲

AIは、定型パターンの多い契約書の構成案作成や、既存のひな形に対する修正案の提示などに有効です。例えば、秘密保持契約（NDA）や業務委託契約書、売買基本契約書などについて、必要な条件を入力してドラフトのたたき台を構築。また、自社の標準ひな形と相手方から提示されたドラフトを比較し、確認すべき条項を整理する用途にも役立ちます。

法改正に伴う確認事項の洗い出しや、反社会的勢力の排除条項、個人情報保護に関する条項などの追加案作成にも重宝します。ただし、処理時間や出力品質は契約類型、文量、入力内容、利用環境によって異なり、AIだけで法令への適合性が保証されるわけではありません。表現の統一や文章の校正を含め、出力後は人間によるチェックが欠かせません。個人情報の扱いは個人情報保護委員会の生成AIサービス利用時の注意喚起、著作権は文化庁のAIと著作権もあわせて参照してください。

契約書作成におけるAIと弁護士の役割分担

AIを導入する際は、AIと弁護士または社内法務担当者の役割分担を明確にしておきましょう。AIには、たたき台の作成、確認項目の整理、一次的なスクリーニングなどを担わせる運用が適しています。

一方、最終的な法的判断や、取引の背景にあるビジネス上の利害を踏まえた条項の決定は、人間が担わなければなりません。契約書は法令への適合性だけでなく、自社の利益の保護や将来の紛争予防も考慮して作成するものだからです。AIが提示した内容を人間が検討し、最終的な意思決定を行う「協働」の体制を整えましょう。

AIで契約書を作成するメリット

AIを契約書作成に導入すると、ドラフト作成や確認作業の一部を効率化できる可能性があります。ただし、得られる効果は、対象業務、入力内容、運用方法、利用するサービスによって異なります。

契約書の初稿作成にかかる時間を短縮できる

従来の契約書作成実務では、過去の類似案件を探し、それをベースに手作業で修正する作業が欠かせませんでした。AIを活用すると、契約の目的、当事者、主要な条件などを入力し、ドラフトのたたき台を自動で生成。具体的な所要時間は契約類型、文量、入力条件、利用するサービスなどによって異なりますが、初稿作成の負担軽減につながる場合があります。

ドラフト作成を効率化できれば、法務担当者が契約の背景にあるビジネスモデルの検討や、複雑な法的リスクの分析に時間を配分しやすくなります。ただし、AIの導入だけで交渉期間の短縮や成約率の向上が保証されるわけではありません。生成後のレビューや社内承認を含めた業務全体で効果を検証することが大切です。

条項の抜け漏れやヒューマンエラーの確認を支援できる

人間が手作業で契約書を作成・チェックする場合、重要な条項の抜け漏れや表記ミスが発生するリスクがあります。特に、損害賠償の制限や契約解除の条件などが欠落すると、自社に不利益が生じるおそれがあります。AIは、設定された基準や一般的な契約類型に照らして、確認候補となる条項を提示する役割を果たします。

また、条項番号のずれや定義語の不一致などを検出するサービスも登場しています。ただし、AIによる指摘が網羅的または常に正確とは限らず、契約書の品質が自動的に保証されるものではありません。AIの指摘を補助情報として利用し、法務担当者や弁護士による確認と組み合わせる運用が求められます。

法務部門の属人化を抑え業務を標準化しやすくなる

契約書の作成やレビューの品質が、担当者個人の経験や知識に依存する「属人化」は、多くの企業に共通する課題です。AI契約書作成ツールや共通のプロンプト、確認手順を導入すると、担当者が参照する基準をそろえやすくなります。

自社の契約基準（プレイブック）や承認済みのひな形を登録できるサービスでは、レビュー手順の標準化を支援。ただし、AIに情報を登録するだけで一定の品質が保証されるわけではありません。基準の更新、出力結果の検証、例外案件のエスカレーション方法などを定め、継続的に運用を見直す体制が不可欠です。

生成AIで契約書の初稿を作成する手順

生成AIを使って契約書の初稿を作成する際は、事前に条件を整理し、出力後の確認手順まで決めておく段取りが欠かせません。

契約の目的や前提条件を整理する

AIに指示を出す前に、作成したい契約の全体像と具体的な前提条件を整理します。入力情報が不足していると、自社の取引実態に合わない一般的な文章が生成される可能性があります。事前に整理すべき主な項目は以下の通りです。

• 契約の当事者（誰と誰の間で締結するのか）
• 契約の目的（どのような取引や協業を行うのか）
• 具体的な取引内容や役割分担（誰が何をいつまでに提供するのか）
• 金銭の支払い条件（金額、支払時期、支払方法）
• 特に確認したいリスク（秘密情報の範囲、知的財産の帰属、損害賠償の範囲など）

これらの条件を箇条書きなどで整理し、自社が「委託者」と「受託者」のどちらの立場に立つのかも明確にしておきます。契約上の立場によって検討すべき条項が変わるため、この前提をAIへ正確に伝える配慮が求められます。

生成AIに適切なプロンプトを入力して出力する

前提条件が整理できたら、生成AIに伝えるためのプロンプトを構築します。プロンプトでは、対象となる契約類型、当事者の立場、取引条件、出力形式、確認したい論点を具体的に指定します。準拠法を指定する場合も、その記載だけで法令への適合性が保証されるわけではない点に注意してください。

AIから出力されたドラフトは、そのまま使用せず、必ず人間がレビューします。AIが、法的に不正確な条項や自社に不利な条件を、もっともらしい文章で出力する可能性があるためです。自社の取引実務に合っているか、必要な条項が含まれているか、強行法規に反していないかなどを確認し、重要な契約や判断が難しい案件は弁護士へ相談しましょう。

法務業務で使える契約書作成のプロンプト例

実務で生成AIを活用する際は、条件と出力形式を具体的に指定するのがポイントです。ここでは、ドラフトのたたき台を作るためのテンプレートを紹介します。

新規契約書のドラフトを作成するプロンプト

以下は、一般的な「秘密保持契約書（NDA）」のドラフトを新規に作成するためのプロンプト例です。自社の状況に合わせて、[ ]で囲まれた部分を書き換えてください。

【プロンプトテンプレート】

あなたは日本の企業法務に関する文章作成を支援するAIです。以下の前提条件に基づき、日本法を準拠法とする「秘密保持契約書」のドラフト案を作成してください。不明な条件は推測で補わず、確認事項として列挙してください。出力は法的助言や完成版ではなく、弁護士または法務担当者による確認を前提としたたたき台としてください。

# 前提条件

– 契約の当事者：甲（株式会社A：開示者）、乙（株式会社B：受領者）

– 契約の目的：両社間における新規事業開発に向けた共同検討（以下「本目的」という）

– 秘密情報の範囲：本目的に関連して甲から乙に開示される技術上および営業上の情報

– 秘密保持期間：契約締結日から3年間

– 準拠法：日本法

– 管轄裁判所：東京地方裁判所を第一審の専属的合意管轄裁判所とする

# 出力フォーマット

– 一般的な契約書の体裁（前文、各条項、後文、署名欄）に従ってください。

– 条項は、定義、秘密保持義務、目的外使用の禁止、情報の返還、有効期間、損害賠償、合意管轄を含めてください。

– 契約書で一般に用いられる文体を使用してください。

– 最後に、法務担当者または弁護士が確認すべき論点を箇条書きで示してください。

このプロンプトは、指定した条件を反映した秘密保持契約書のたたき台を作るためのものです。出力が実務でそのまま使用できるとは限りません。受領者側の立場から検討する場合は、秘密情報の除外事由や開示範囲など、確認したい論点を追加し、最終的には法務担当者や弁護士が内容を確認してください。

既存の契約書に特定の条項を追加するプロンプト

既存の契約書ドラフトに特定の条項案を追加したい場合も、AIを補助的に利用するのが効果的です。以下は、契約書に「反社会的勢力の排除条項（反社条項）」の案を追加するためのプロンプト例です。

【プロンプトテンプレート】

以下の[既存の契約書テキスト]の末尾に、日本の契約実務で用いられる「反社会的勢力の排除条項」の案を追加してください。出力は法務担当者または弁護士による確認を前提とした修正案としてください。

# 指示事項

– 追加する条項は、甲および乙が反社会的勢力ではないことなどを表明・保証し、違反時の解除について定める案としてください。

– 既存の条項番号と整合するよう、条項番号を付与してください。

– 契約書全体の文体や用語をできるだけ維持してください。

– 既存条項との矛盾や、追加確認が必要な事項があれば別途列挙してください。

[既存の契約書テキスト]

（ここに現在作成中の契約書の文章を貼り付けます）

この指示により、既存の契約書の文体や条項番号を考慮した条項案が生成されます。同様に、損害賠償の範囲や上限に関する修正案を依頼する際も、妥当な内容は契約の性質、取引額、当事者の立場などによって異なります。AIの提案だけで決定せず、法務担当者や弁護士が確認するようにしてください。

AIで契約書を作成する際の注意点とリスク対策

AI契約書作成には業務を支援する利点がある一方、特有のリスクがあります。技術の限界を理解し、入力情報やレビュー方法に関する社内ルールを定めるのが先決です。

ハルシネーションによる不正確な条項の発生

生成AIは、事実とは異なる情報を正しい情報のように出力する「ハルシネーション」を起こすことがあります。契約書作成では、実在しない法令・判例を示したり、適用関係を誤ったり、法的に問題のある条項を生成したりする可能性があります。

このリスクへの対策は、AIの出力を未確認のまま採用しないことです。生成されたドラフトは、法務の知識を持つ担当者が、現行法、自社の法務方針、取引条件に照らして確認しなければなりません。重要な契約、紛争性のある案件、判断が難しい条項については、弁護士への相談を検討してください。

機密情報や個人情報の入力による情報漏洩リスク

生成AIサービスへ契約書を入力する場合、サービスのデータ利用方針や設定によっては、機密情報や個人情報の取り扱いに問題が生じるおそれがあります。契約書には、取引先名、取引金額、新規事業の情報、個人情報などが含まれることがあるため、入力前の確認を徹底しましょう。

利用規約、プライバシーポリシー、データの保存期間、学習への利用の有無、管理者向け設定などの確認が欠かせません。学習利用を停止できる設定がある場合は、自社のルールに従って設定します。また、企業向け環境やAPIを利用する場合も、入力データが一律に安全になるとは限らないため、契約条件と技術的な管理方法の確認が求められます。必要に応じて情報を匿名化・仮名化し、入力可能な情報の範囲を社内ガイドラインで定めてください。

非弁行為に抵触するリスクと弁護士法第72条の遵守

AIを用いた契約書作成・レビュー支援サービスの提供にあたっては、弁護士法第72条との関係を確認する必要があります。同条は、弁護士または弁護士法人でない者が、報酬を得る目的で、訴訟事件その他一般の法律事件に関して法律事務を取り扱うことなどを原則として禁止しています。

法務省のAI等を用いた契約書等関連業務支援サービスの提供と弁護士法第72条との関係についてでは、サービス提供者の報酬目的、対象となる案件、提供する機能や表示内容、利用者などを踏まえて検討する考え方が整理されています。利用企業がAIの出力を自社内で利用することや、人手による確認を省いたことだけを理由に、直ちに非弁行為になると一律に判断されるものではありません。

一方で、AIの出力には法的な誤りや取引条件との不整合が含まれる可能性があります。弁護士法上の評価とは別に、実務上のリスク管理として、サービスの提供内容と利用条件を確認し、最終的な法的判断を社内法務担当者や弁護士が行う体制を整えることが重要です。具体的なサービス設計や運用が同条に抵触するか判断が難しい場合は、弁護士へ相談してください。

AIによる契約書作成・レビューを支援するサービス7選

ここでは、契約書の作成、レビュー、管理などを支援する7つのサービスを紹介します。旧GVA assistはOLGAへ統合されているため、OLGAとは別の現行サービスとして数えていません。機能、料金、提供状況、対応する契約類型などは変更される可能性があるため、導入前に各社の公式情報を確認してください。

サービス	主な検討用途	特徴	確認ポイント
LegalOn	契約審査や法務業務の支援	契約書の確認や修正案の検討を支援	対応する契約類型、機能、料金
OLGA	契約業務の一元化	旧GVA manage、GVA assist、GVA契約書管理を統合した法務オートメーション	必要な機能と既存の業務フローとの適合性
LAWGUE	契約書などの文書作成支援	過去の文書やひな形を活用した文書作成を支援	対象文書、データ移行、運用方法
LeCHECK	契約書レビューの支援	契約書のリスク確認や修正文案の検討を支援	対応言語、契約類型、料金
クラウドサイン レビュー	契約書レビュー業務の支援	契約書の作成やレビューを補助	現行の提供状況、利用条件、クラウドサインとの連携範囲
Hubble	契約書の作成・審査や管理	契約書の変更履歴や関連情報を管理し、AIレビューにも対応	既存ツールとの連携、権限管理、運用方法
MNTSQ CLM	契約書の作成・審査・管理	過去の契約データを活用したレビュー業務を支援	必要な機能、既存データの移行、外部ツールとの連携

1. LegalOn

LegalOnは、株式会社LegalOn Technologiesが提供する、法務業務を支援するサービスです。契約書の文脈を踏まえたリスクの確認や修正案の検討、契約書管理などに利用できます。

利用できる機能、対応する契約類型、ひな形、料金などは契約プランや提供時期によって変わる可能性があります。導入を検討する際は、自社で扱う契約書への対応状況、レビュー結果の確認方法、既存の承認フローとの連携などを公式情報や個別の案内で確認してください。

2. OLGA

OLGAは、GVA TECH株式会社が提供する法務オートメーションです。旧GVA manage、GVA assist、GVA契約書管理を統合したサービスであり、LAWGUEの旧称や後継サービスではありません。統合の経緯は、OLGA公式サイトのサービス統合に関する案内で確認できます。

契約の起案、審査、締結後の管理など、契約業務の各工程を支援する機能が提供されています。実際に利用できる機能や対象業務は契約内容によって異なる可能性があるため、自社の業務フローに適合するかを公式情報や個別の案内で確認してください。

3. LAWGUE

LAWGUEは、FRAIM株式会社が提供する、契約書などの文書作成を支援するクラウドサービスです。提供会社は「株式会社日本組織社」ではなく、OLGAとの統合関係もありません。製品の用途や機能はLAWGUE公式サイトで確認できます。

過去の文書やひな形を参照しながら、新たな文書の作成や編集を進める用途で利用できます。対応する文書形式、検索・提案機能、データの登録方法などは、導入前に公式情報や個別の案内で確認してください。

4. LeCHECK

LeCHECK（リチェック）は、株式会社リセが提供するAI契約書レビュー支援サービスです。契約書のリスクや確認事項を可視化し、修正文案の検討を支援する用途で利用できます。

対応する契約類型、英文契約書を含む対応言語、監修体制、料金などは変更される可能性があります。自社が扱う契約書への対応状況と、AIの指摘を法務担当者がどのように確認するかを含めて導入を検討してください。

5. クラウドサイン レビュー

クラウドサイン レビューは、契約書の作成やレビューを補助するサービスです。利用時の位置づけや注意事項は、クラウドサイン公式のクラウドサイン レビュー利用規約で確認できます。

サービス名称、現行の提供状況、利用可能な機能、申込条件、クラウドサインとの連携範囲は変更される可能性があります。導入判断では、弁護士ドットコム株式会社またはクラウドサインの公式案内を確認し、自社が必要とするレビュー機能を利用できるか確かめてください。

6. Hubble

Hubble（ハブル）は、株式会社Hubbleが提供する、契約書の作成・審査や管理、共同作業を支援するサービスです。契約書の変更履歴や関連情報を集約し、関係者間で確認しやすくする用途で利用できます。

公式の機能ページでは、変更履歴の管理、契約情報の抽出、蓄積した契約ナレッジを踏まえたAIレビューなどが案内されています。対応ファイル、外部サービスとの連携、AI関連機能などの提供範囲は変更される可能性があるため、自社の契約作成・審査フローや権限管理の要件に合うかを確認してください。

7. MNTSQ CLM

MNTSQ CLMは、MNTSQ株式会社が提供する、契約書の作成、審査、管理や法務ナレッジの活用を支援するサービスです。相手方から提示されたドラフトと自社のひな形を比較したり、類似する過去契約の情報を提示したりするAI契約レビュー機能が案内されています。

利用できる機能や外部ツールとの連携範囲は、契約内容や提供時期によって異なる可能性があります。導入前に、自社の審査基準や過去の契約データをどのように活用できるか、既存データの移行や権限管理を含めて公式情報や個別の案内で確認してください。

AX CAMPなら現場成果から逆算したAI導入を設計できます

株式会社AXが提供する法人向けAI研修サービス「AX CAMP」は、AIの操作方法だけでなく、企業の業務課題に合わせたAI活用を支援する研修プログラムです。法務部門や総務部門を含む各部門で、どの業務にAIを利用し、どこを人間が確認するかを整理しながら、実務への導入を進められます。

実際の業務課題を題材に、AIツールやプロンプトを実務へ取り入れる方法を検討します。例えば、Route66株式会社様では、研修を通じたAI活用により原稿執筆業務を効率化した事例があります（出典：Route66株式会社様の事例）。また、株式会社JIMOS様では、役員・管理職から段階的に全社へ展開し、組織全体のAI活用の土台づくりを進めた事例があります（出典：株式会社JIMOS様の事例）。

AI契約書作成を含む業務へのAI導入では、期待する効果だけでなく、情報管理、出力確認、責任分担などのルール設計が欠かせません。AX CAMPでは、現場の業務とリスクを整理しながら、継続的に利用できる運用体制の構築を支援します。

まとめ：AIでの契約書作成を安全かつ効率的に進めるために

AI契約書作成は、ドラフト作成や確認作業の一部を効率化する手段です。一方、出力には誤りや抜け漏れが含まれる可能性があるため、技術的な限界と法的な注意点を理解し、人間による最終確認を徹底する必要があります。

期待できる効果は、契約類型、入力内容、利用するサービス、社内の運用体制によって異なります。適切なプロンプトや支援サービスを選ぶだけでなく、機密情報の取り扱い、レビュー手順、弁護士への相談基準をあらかじめ定めておきましょう。

自社の業務に合うツールを選定し、AIと人間の役割分担を明確にすることが、安全で継続的な活用につながります。