【手順解説】AIエージェントの作り方を初心者向けに！無料ツールで業務自動化

「業務を自動化したいけれど、AIエージェントの作り方がわからない」「プログラミング経験がないと難しいのでは？」と悩んでいませんか。

AIエージェントは、専門知識がなくても無料のツールを使えば初心者でも作成できます。

この記事では、AIエージェントの基本から、ノーコードツールを使った具体的な作り方の3ステップ、おすすめのツール、実際の業務活用事例までを網羅的に解説します。

読み終える頃には、自社でAIエージェントを内製し、業務効率化を実現するための具体的な第一歩が明確になるはずです。AI導入による業務自動化の進め方をまとめた資料もご用意していますので、ぜひご活用ください。

AIエージェントとは？初心者にもわかる基本を解説

AIエージェントとは、人間の指示に基づき、自律的に複数のタスクを連続して実行するAIプログラムのことです。特定の目標達成に向けて、状況を認識・判断し、計画を立てて行動する能力を持っています。まるで、自律的に思考し行動する優秀なデジタルアシスタントです。

例えば、「競合A社の新製品に関する情報を調査し、要点をまとめて報告する」といった複雑な指示を出すだけで、AIエージェントは外部の検索APIやブラウザ自動化ツールと連携してWeb検索、情報収集、要約、レポート作成までの一連の作業を自動化できます。モデル単体でWebにアクセスするわけではなく、ツール連携が鍵となるのです。

自律的にタスクを実行するAIパートナー

AIエージェントの最大の特徴は「自律性」にあります。一度目標を設定すれば、達成までの具体的な手順を自ら考え、必要なツールを使いこなしながらタスクを進めていきます。（出典：自律型AIエージェントとは？）途中で問題が発生した場合でも、自己修正を試みながら目標に向かって進み続ける能力を持つものもあります。

この自律性により、従来は人間が段階的に行っていた作業をまとめて任せられ、業務の大幅な自動化と効率化が期待できます。ただし、安全な運用のためには、人間による監視や介入（ヒューマンインザループ）を前提とした設計が不可欠です。次のセクションでは、他のAIとの違いをさらに詳しく見ていきましょう。

生成AIやAIアシスタントとの決定的な違い

AIエージェントは、生成AIやAIアシスタントと混同されがちですが、その役割には明確な違いがあります。決定的な違いは、タスク実行の自律性と連続性です。

生成AI（例：ChatGPT）は、ユーザーの指示（プロンプト）に対して文章や画像を生成する「単発の応答」が基本です。（出典：ChatGPTとは）一方でAIアシスタント（例：Siri, Alexa）は、天気予報を伝えたり、アラームを設定したりといった「決められた単一のタスク」を実行します。

これに対し、AIエージェントは「目標達成」のために、複数のツールやアプリケーションを連携させながら、複数のステップにまたがる複雑なタスクを自律的に実行できる点が大きく異なります。（出典：自律型AIエージェントとは？）

種類	主な役割	タスクの性質	具体例
AIエージェント	目標達成に向けた自律的なタスク実行	複数ステップ・連続的・計画的	市場調査レポートの自動作成
生成AI	指示に基づくコンテンツ生成	単発・対話的	ブログ記事の執筆、メール文面の作成
AIアシスタント	決められた単一タスクの実行	単発・定型的	天気予報の確認、音楽の再生

このように、AIエージェントはより能動的で、複雑な業務プロセス全体を自動化するポテンシャルを秘めています。そのため、ビジネスにおける生産性向上への貢献が大きく期待されているのです。

AIエージェントの作り方2つのアプローチ

AIエージェントを作成するには、大きく分けて2つのアプローチがあります。それは「ノーコード・ローコードツールを活用する方法」と「Pythonなどのプログラミング言語で開発する方法」です。自社の目的や技術レベルに応じて、最適な方法を選択することが重要です。

結論として、プログラミング経験のない方がまず試すのであれば、専門知識が不要で迅速に始められるノーコード・ローコードツールの活用がおすすめです。それぞれの特徴を詳しく見ていきましょう。

【手軽さ重視】ノーコード・ローコードツールを活用

プログラミングの知識がなくても、AIエージェントを作成できるのがノーコード・ローコードツールです。画面上でブロックを組み合わせるような直感的な操作で、複雑なワークフローを構築できます。

このアプローチの最大のメリットは、開発スピードの速さとコストの低さです。専門のエンジニアでなくても、業務担当者自身がアイデアをすぐに形にできるため、迅速な業務改善につながります。まずは特定の業務を自動化してみたい、という場合に最適な方法といえるでしょう。

ただし、ツールの機能範囲内での開発となるため、非常に特殊な処理や完全なカスタマイズには限界がある点には注意が必要です。より自由な開発を求めるなら、次の方法が選択肢となります。

【柔軟性重視】Pythonライブラリでフルスクラッチ開発

より高度で独自の機能を持つAIエージェントを開発したい場合は、Pythonなどのプログラミング言語と専門のライブラリ（LangChain, AutoGenなど）を使ってフルスクラッチで開発する方法があります。この方法では、実現したい機能を自由に設計・実装できる高い柔軟性が魅力です。

自社の特定の業務プロセスに完璧に適合させたり、独自のAIモデルを組み込んだりと、思い通りのAIエージェントを構築できます。しかし、プログラミングスキルやAIに関する専門知識が必須となり、開発には相応の時間とコストがかかる点を理解しておく必要があります。

この方法は、専門のAIエンジニアが在籍している、または外部の開発パートナーと連携できる体制がある企業向けの選択肢といえるでしょう。

【実践】ノーコードツールを使ったAIエージェントの作り方3ステップ

ここでは、プログラミング初心者でも実践できる、ノーコードツールを使ったAIエージェントの作り方を3つのステップで解説します。この手順に沿って進めることで、誰でも簡単に業務自動化の第一歩を踏み出すことができます。

成功の秘訣は、いきなり大規模なものを作ろうとせず、小さなタスクから着実に始めることです。

ステップ1：目的設定とツール選定

最初に、AIエージェントで「何を自動化したいのか」という目的を明確にします。具体的で範囲の狭いタスクから始めるのが成功の鍵です。例えば、「毎朝、特定のニュースサイトから自社に関連する記事を3つピックアップし、Slackに要約を投稿する」といった具体的な目標を設定します。

目的が明確になったら、それを実現できるツールを選びます。ツール選定の際は、以下の点を考慮すると良いでしょう。

• 操作のしやすさ（UIの直感性）
• 連携できるアプリケーションの種類
• 料金体系（無料プランの有無と条件）
• 日本語のドキュメントやコミュニティの充実度

後ほど紹介するDifyやFlowiseAIなどは、基本的な機能を無料で試せるため、初心者の方に適しています。ただし、商用利用や大規模な運用では、サーバー費用や連携するAPIの利用料が別途発生する場合がある点には注意が必要です。目的が決まれば、次は具体的な設計に進みます。

ステップ2：データ準備とワークフロー構築

次に、AIエージェントがタスクを実行するために必要な情報を準備し、実際の処理の流れ（ワークフロー）を構築します。ワークフローは通常、「トリガー（何がきっかけで動き出すか）」と「アクション（具体的に何をするか）」の組み合わせで設定します。

例えば、先ほどのニュース収集エージェントの場合、以下のように設定します。

• トリガー：毎日午前9時になったら起動
• アクション1：指定したニュースサイトを検索
• アクション2：自社名を含む記事を抽出
• アクション3：抽出した記事を要約
• アクション4：要約をSlackに投稿

多くのノーコードツールでは、これらの処理を画面上でパーツを繋ぎ合わせるように直感的に設定できます。注意点として、Webサイトから情報を自動収集する際は、対象サイトの利用規約を必ず確認し、著作権法を遵守する必要があります。無断でのスクレイピングや二次利用は規約違反となる可能性があるため、慎重な判断が求められます。

ステップ3：テストと改善を繰り返す

ワークフローを構築したら、実際に動かしてみて、意図した通りに動作するかをテストします。最初はうまくいかないことも多いため、テストと改善のサイクル（PDCA）を繰り返すことが非常に重要です。

例えば、「関係のないニュースまで拾ってしまう」「要約の精度が低い」といった問題が見つかった場合、検索キーワードを調整したり、要約を指示するプロンプトを修正したりします。この試行錯誤を通じて、AIエージェントの精度を徐々に高めていくのです。

小さな成功体験を積み重ねながら、少しずつ自動化の範囲を広げていくアプローチが、最終的に大きな成果につながります。

【2026年最新】初心者におすすめのAIエージェント作成ツール3選

AIエージェントをノーコードで作成できるツールは数多く存在しますが、ここでは特に初心者におすすめの3つのツールを紹介します。いずれも無料で始められるため、気軽に試すことができます。

それぞれのツールの特徴を理解し、ご自身の目的に合ったものを選びましょう。

1. Dify

Difyは、チャットボットやAIエージェントなどのAIアプリケーションを簡単に作成できるオープンソースのプラットフォームです。直感的なインターフェースが特長で、プログラミング知識がなくても、画面操作だけで高度なAIエージェントを構築できます。様々な大規模言語モデル（LLM）に対応しており、外部ツールとの連携も容易です。

オープンソースのため自社サーバーに構築すれば基本機能は無料で利用できますが、手軽なクラウド版やエンタープライズ向けの機能は有料です。また、商用利用ではサーバー維持費や連携APIの利用料が発生する点に注意が必要です。まずは手軽にAIエージェント作りを体験してみたい方に最適です。（出典：Dify公式サイト）

2. Microsoft Copilot Studio

Microsoft Copilot Studioは、Microsoftが提供する対話型AI（Copilot）をカスタマイズ・拡張できるローコードプラットフォームです。Microsoft 365やDynamics 365といった同社製品との連携が非常にスムーズな点が最大の強みです。

社内の独自データを参照させたり、特定の業務プロセスを自動化するオリジナルのCopilotを開発できます。評価用のライセンスもありますが、多くの場合Microsoft 365のライセンスが前提となり、実運用は有料プランが基本です。既にMicrosoft製品を活用している企業には導入しやすいツールです。（出典：Microsoft Copilot Studio のドキュメント）

3. FlowiseAI

FlowiseAIは、オープンソースのローコードツールで、ドラッグ＆ドロップの簡単な操作でAIエージェントやチャットボットを構築できます。100種類以上の連携機能が用意されているため、様々な外部サービスと組み合わせた複雑なワークフローも実現できます。

開発したAIエージェントは、Webサイトに埋め込んだり、SlackやLINEなどのチャットツールと連携させたりできます。Difyと同様にセルフホストなら無料で使えますが、商用利用や大規模運用ではホスティングコストやAPIコストが発生する可能性があります。コストを抑えて本格的なAIエージェント開発を始めたい場合におすすめです。（出典：FlowiseAI Documentation）

業務を自動化するAIエージェントの活用事例

AIエージェントは、様々な業務領域で活用され、驚くべき成果を上げています。ここでは、具体的な活用事例を紹介し、AIエージェントがどのように業務を自動化し、生産性を向上させるのかを見ていきましょう。

自社のどの業務に応用できそうか、イメージしながら読み進めてみてください。

問い合わせ対応・ヘルプデスクの自動化

AIエージェントは、顧客からの問い合わせ対応や社内のヘルプデスク業務を自動化するのに非常に有効です。よくある質問に対しては、社内マニュアルや過去の対応履歴データを参照し、24時間365日、即座に回答します。

複雑でAIだけでは解決できない問い合わせのみを人間の担当者にエスカレーションすることで、担当者はより高度な対応に集中できます。これにより、顧客満足度の向上とサポート部門の業務負荷軽減を同時に実現できるのです。

競合リサーチや市場調査の効率化

競合他社のWebサイトやニュースリリース、SNS投稿などを定期的に巡回し、最新情報を収集・分析するタスクは、AIエージェントが得意とする領域です。手作業では膨大な時間がかかる情報収集を完全に自動化できます。

収集した情報から重要なトピックを抽出し、要約レポートを自動で作成させることも可能です。これにより、担当者は分析や戦略立案といった、より付加価値の高い業務に時間を使えるようになります。

マーケティング支援を手がけるRoute66様では、AX CAMPの研修を通じてAI活用を推進。特定の条件下で、これまで24時間かかっていた記事の骨子作成と初稿執筆が、わずか10秒で完了した事例があります。（出典：原稿執筆が24時間→10秒に！Route66社が実現したマーケ現場の生成AI内製化）

また、SNS広告制作を行うWISDOM社様では、AIエージェントの活用により、採用予定だった2名分の業務工数に相当する作業をAIが代替し、毎日2時間の調整業務を自動化することに成功しました。（出典：採用予定2名分の業務をAIが代替！WISDOM社、毎日2時間の調整業務を自動化）

さらに、C社様ではAX CAMPの支援のもとSNS運用にAIエージェントを導入。その結果、月間のSNS運用時間を3時間から1時間に短縮（約66%削減）しつつ、月間1,000万インプレッションを達成するという目覚ましい成果を上げています。（出典：月間1000万impを自動化！C社でAI活用が当たり前の文化へ！）

初心者がAIエージェント作成で失敗しないための3つのコツ

AIエージェントの作成は手軽に始められますが、効果を最大限に引き出すためにはいくつかのコツがあります。ここでは、特に初心者が陥りがちな失敗を避け、確実に成果を出すための3つのポイントを解説します。

これらの点を意識するだけで、導入の成功確率が格段に高まります。

スモールスタートでPoC（概念実証）から始める

最も重要なのは、小さく始めて大きく育てる「スモールスタート」です。最初から全社の業務を自動化しようとするのではなく、まずは一部の部署の、さらに特定の単純なタスクに絞って試してみましょう。これをPoC（Proof of Concept：概念実証）と呼びます。

例えば、「特定のメールが届いたら、添付ファイルを指定のフォルダに保存する」といった簡単なタスクから始めます。小さな成功体験を積み重ねることで、社内の理解を得やすくなり、本格導入への道筋が見えてくるでしょう。

人による監視・介入を前提とした設計にする

AIエージェントは強力ですが、万能ではありません。予期せぬエラーを起こしたり、間違った判断をしたりする可能性は常にあります。そのため、導入初期は特に、AIの判断や実行結果を人間が必ずチェックする体制を整えることが不可欠です。

最終的な意思決定や顧客への重要な連絡などは人間が行う、あるいはAIが作成した下書きを人間が承認してから実行する、といったワークフローを設計しましょう。AIを「便利な部下」と捉え、完全に任せきりにしないことが失敗を防ぐポイントです。

継続的な運用とチューニングの体制を整える

AIエージェントは、一度作ったら終わりではありません。業務内容の変化や外部環境の変動に合わせて、定期的に性能を見直し、改善（チューニング）していく必要があります。例えば、参照するマニュアルが更新されたり、連携先のサービスの仕様が変わったりすることがあります。

誰が、いつ、どのようにAIエージェントのメンテナンスを行うのか、あらかじめ運用体制を決めておくことが重要です。継続的な改善活動を通じて、AIエージェントはより賢く、より業務に貢献するパートナーへと成長していきます。

AIエージェントの作り方で初心者が抱く疑問を解決

AIエージェントの作成に関して、初心者の方が抱きやすい疑問とその回答をまとめました。ここでの解説を読めば、AIエージェント導入への不安が解消され、より安心して第一歩を踏み出せるはずです。

Q1. プログラミング知識がなくても本当に作れますか？

はい、作れます。この記事で紹介したDifyやFlowiseAIのようなノーコード・ローコードツールを使えば、プログラミングの知識は一切不要です。画面上でブロックを組み合わせるような直感的な操作で、AIエージェントの処理の流れを設計できます。

まずはこれらのツールを使って、簡単なタスクの自動化から試してみることをお勧めします。業務をよく知る担当者自身が、自分の手で自動化を実現できるのがノーコードツールの最大の魅力です。

Q2. AIエージェントの作成に費用はかかりますか？

無料で始めることができます。DifyやFlowiseAIはオープンソースであり、自社サーバーで構築（セルフホスト）すれば基本機能を無料で利用できます。（出典：Dify, FlowiseAI）また、Microsoft Copilot Studioにも評価用のライセンスが用意されています。（出典：Microsoft Copilot Studio）

ただし、手軽に始められるクラウド版の利用、高度な機能、運用サポートは有料プランとなる点には注意が必要です。また、商用レベルの運用では、サーバー費用や連携する外部APIの利用料が発生する可能性があります。まずは無料の範囲で効果を試し、本格的な投資を検討するという進め方が賢明です。

高性能なAIエージェント開発・導入ならAX CAMP

AIエージェントの作り方の基本は理解できたものの、「自社の複雑な業務にどう適用すればいいかわからない」「より高度なAIエージェントを開発して、競合に差をつけたい」とお考えの方もいらっしゃるでしょう。そのような本格的なAI活用を目指す企業様には、AX CAMPの伴走支援サービスが最適です。

AX CAMPでは、単なるツール研修にとどまりません。貴社の業務課題を深くヒアリングし、投資対効果を最大化するAIエージェントの企画から開発、社内定着までを一貫してサポートします。具体的には、以下のようなプロセスを専門家が伴走しながら推進します。

• 企画・設計支援：業務ヒアリングを通じた課題の特定、自動化対象の選定、ROI（投資対効果）分析
• 開発・実装サポート：ノーコードツールの活用支援から、必要に応じたPythonでの開発サポートまで
• 導入・定着化支援：社内向け研修の実施、運用マニュアルの作成、継続的な改善サイクルの構築

自社だけでは難しい高度なAIエージェント開発や、全社的なAI導入を成功させたい方は、ぜひ一度ご相談ください。

まとめ：AIエージェントの作り方を初心者向けに総括

本記事では、AIエージェントの作り方について、初心者の方にもわかりやすく解説しました。最後に、重要なポイントを振り返ります。

• AIエージェントは自律的にタスクを実行するAIプログラム
• 初心者でもノーコードツールで作成可能
• 作り方は3ステップ（目的設定→構築→改善）
• Difyなどが無料で始められるツールとしておすすめ
• スモールスタートと継続的な改善が成功の鍵

AIエージェントを内製できれば、これまで時間のかかっていた定型業務を自動化し、従業員はより創造的な仕事に集中できるようになります。これは、企業全体の生産性を飛躍的に向上させる大きな一歩です。

もし、この記事を読んで「自社でもAIエージェントを導入してみたいが、何から手をつければいいか迷っている」「より確実に成果を出したい」と感じられたなら、ぜひAX CAMPにご相談ください。貴社の課題に合わせた最適なAI導入プランをご提案し、業務自動化の実現までを徹底的にサポートします。無料相談では、貴社の業務にAIエージェントをどう活用できるか、具体的なアドバイスも行っています。