業務効率化・自動化

AIで予算編成を効率化する方法とは?自治体のDX推進と実証実験の最新事例

AIで予算編成を効率化する方法とは?自治体のDX推進と実証実験の最新事例

「毎年の予算編成時期になると、残業が続いて業務が回らない」「過去の類似事業との整合性を確認するだけで膨大な時間が消えていく」とお悩みの自治体担当者様も多いのではないでしょうか。

自治体の予算編成業務は、膨大な資料の確認や調整作業により、職員に大きな負担がかかっています。

この課題への対応策の一つが「AI予算編成効率化」です。

AIや生成AIで資料の要約や比較を支援することで、作業時間を大幅に短縮し、AI予算編成効率化に貢献します。政策的な議論に充てる時間を確保するには、出力の確認・修正を含めた業務全体で効果を検証する視点が欠かせません。

本記事では、自治体でのAI予算編成効率化の背景や具体的な活用アプローチ、導入プロセスを詳しく解説します。


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自治体の予算編成でAI活用・効率化が注目される背景

自治体の予算編成でAI活用・効率化が注目される背景を表す図解イラスト

自治体の予算編成でAI活用が注目される背景には、人手不足への対応や業務負担の軽減という課題があります。

限られた人員で多くの事業要求を精査し、予算配分を検討するには、従来の業務手順を見直し、資料整理や比較を支援する仕組みを取り入れることが有効です。

従来の予算編成が抱える業務負荷と課題

各課から提出される事業要求書の査定や、過去データとの突き合わせでは、手作業による転記ミスを防ぐ仕組みを整えておきます。

特に、複数の部署にまたがる類似事業の確認や、手作業による集計は、職員の負担が大きくなりやすい業務です。

こうした作業を見直すことが、政策的な議論や住民サービスの向上に充てる時間の確保につながります。

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地方自治体のDX推進と行政評価の連動

行政評価の結果を予算査定に活用するには、両者のデータを結び付ける仕組みが有効です。

PDCAサイクルを回す上でも、過去の事業評価や見直し方針を、次年度の要求内容と照合できる状態に整えておくことで、一貫性のある予算編成が実現します。

評価シートと予算要求書が別々に管理されている場合は、事業名や年度などの対応関係を整理するところから始めます。

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AIで予算編成を効率化する5つの活用アプローチ

AIで予算編成を効率化する5つの活用アプローチを表す図解イラスト

AI予算編成効率化を進めるには、業務の特性に応じて、要約・検索・比較などの支援機能を使い分けます。

以下では、提供元が公表している製品の機能と、導入時に検証したい活用方法を整理します。各活用方法への対応範囲は、製品や設定によって異なります。

サービス 主な対象 特徴 確認ポイント
WiseVine Build & Scrap 自治体の財政・企画部門など 事業データの一元管理・可視化を通じて予算編成や経営管理を支援するシステム。提供元の製品・デモ案内 既存財務システムとの連携方法、データ形式、利用できる機能
WiseVine BnS事業立案+AI 自治体の財政・企画部門など、予算査定や政策立案に関わる部署 前年度予算との増減比較や、事業担当者への質問コメント作成などをAIで支援。提供元のサービス説明 出力の正確性、実務への適合性、トライアルの対象部署・利用条件。提供元のトライアル案内

1. 生成AIによる事業提案書の自動要約と分析

生成AIの活用方法として、各部署から提出された事業提案書の要約や、目的・対象者・要求理由などの整理が考えられます。

要点や要確認箇所の候補を抽出することで、財政課の職員が確認すべき論点を整理し、資料の読み込みを支援します。

要約には重要事項の欠落や誤りが含まれる可能性があるため、職員が原資料と照合します。過去の類似事業との比較結果も判断材料の一つとし、査定は職員が行います。

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2. 過去の予算データと行政評価の自動照合

利用を認められた過去の予算データや行政評価シートをAIが参照できるようにし、今回の要求内容と照合する方法が考えられます。

例えば、前年度の評価で「見直し」とされた事業について、要求書に対応内容が記載されているかなど、確認すべき箇所の抽出を支援します。

照合結果は原資料に戻って確認し、金額・年度・科目は元データや表計算・集計処理でも照合します。参照文書と職員の判断理由を記録し、後から確認できる運用にすることが大切です。

3. 類似事業の抽出による予算重複の確認支援

AIで事業内容やキーワードを比較し、部署をまたぐ類似事業の候補を抽出することで、職員による重複チェックの負担を軽減します。

部署ごとに管理されている事業を横断的に確認する際には、候補となった事業の目的・対象者・実施範囲・制度上の位置付けを比較します。

内容が似ていても、それぞれに必要な役割がある場合があります。AIの類似性判定だけで重複と決めず、担当部署への確認を踏まえ、統合や見直しの必要性を職員が判断します。

4. 実証実験による行政評価の分析支援の検証

品川区は、区が運営する官民共創の仕組み「しながわシティラボ」を通じて、株式会社WiseVineと生成AIによる行政評価の分析支援を検証しています。

公式発表に記載された実施期間は2026年2月〜9月です。過去の行政評価データなどを用いた類似事業の抽出・比較を対象に、分析支援の有効性を検証し、評価の客観性・透明性の向上と企画・財政部門の業務効率化を目指しています。しながわシティラボの公式報告

この事例を自庁での検証の参考にする際は、抽出候補の妥当性や確認に要する時間など、分析支援を評価する項目を事前に整理するとよいでしょう。

5. 問い合わせ対応やマニュアル参照の自動化

予算編成方針や査定ルールを参照するAIチャットボットを整備し、各課からの問い合わせに対する回答案の作成を支援する方法も考えられます。

例えば「この経費はどの科目に該当するか」といった質問では、回答に参照文書名・該当箇所・適用年度を表示し、利用者が根拠を確認できるようにします。根拠が見つからない場合や判断が難しい場合は、財政課の担当者へ引き継ぐ運用フローを定めておきます。

参照するマニュアルを更新し、職員の閲覧権限に応じて検索対象を制限します。応答速度や利用可能な時間は利用環境やサービスの稼働条件によるため、問い合わせ対応の負担がどの程度減るかは試行時に確認します。


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予算編成へのAI導入を成功に導く検討プロセス

予算編成へのAI導入を成功に導く検討プロセスを表す図解イラスト

予算編成へのAI導入は、特定の事業や部署に対象を絞り、段階的に適用する「スモールスタート」で進めると検証しやすくなります。

まずは公開資料やダミーデータを使い、一部の業務で出力内容と操作手順を確認します。

検証前には、自庁の予算編成業務のどこに時間がかかっているかを整理し、対象業務と評価基準を決めます。導入前後で同じ範囲の作業を比較し、準備・出力の確認・修正を含む総作業時間、誤抽出率、見落とし率を測定します。職員が原資料から作成した確認結果を基準に、誤抽出や見落としの定義もそろえておきます。

操作感の確認には、対象や条件が合うデモ環境・トライアルも選択肢になります。WiseVine Build & Scrapについては、2025年2月17日の発表で、財ラボ会員向けにダミーデータを使う無料デモ環境が案内されています。提供元のデモ環境公開の発表

これとは別に、WiseVine BnS事業立案+AIは、2026年3月3日の発表で同年4月から12月31日までの無償トライアルが案内されています。財政課・企画課などを対象とし、利用規約への同意、アンケート・ヒアリングへの協力、月間利用上限への同意が参加条件です。現在の受付状況や適用条件は提供元へ直接ご確認ください。提供元のトライアル募集案内

実データを利用する前には、個人情報や未公開の財政資料などの取り扱いを整理し、入力可能な情報の範囲、アクセス権、保存期間、学習利用の有無を確認します。文書を検索・参照する仕組みでは、検索結果や回答にも利用者ごとの閲覧権限が反映されるかを検証します。 個人情報の扱いは個人情報保護委員会の生成AIサービス利用時の注意喚起、著作権は文化庁のAIと著作権も確認してください。

現場の職員による評価を踏まえ、原資料との照合手順、不明時の担当者への引き継ぎ、参照文書の更新方法を整備します。総作業時間と出力品質が事前に定めた基準を満たすかを確認し、本格導入や全庁展開の範囲を判断します。

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AX CAMPなら現場成果から逆算したAI導入・業務効率化を設計できます

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株式会社AXが提供する法人向けAI研修サービス「AX CAMP」は、業務課題の整理からAIの実務活用まで伴走します。

現場での成果を目標に、業務課題の分解やAI活用計画の策定、実務に使うAIツールの構築を支援します。

本サービスは、14時間のeラーニングとAI化計画のプランニングを組み合わせ、AI活用の基礎から実務への適用までを学ぶカリキュラムを提供しています。

業務の棚卸しを通じてAI化の候補を整理し、取り組む業務の優先順位や実装に向けた計画を検討します。

研修では、作成したAIツールを実際の業務で活用できる状態を目指します。

さらに、半年〜年間の伴走支援を通じて、実務での設計・改善・定着をサポートします。詳しい内容はAX CAMP公式サービスページに掲載されています。

民間企業でのAI活用事例として、次のような取り組みが紹介されています。

Route66株式会社の事例では、従来の原稿執筆に最大24時間かかっていたのに対し、AIによる原稿出力は10秒と報告されています。この出力時間を、確認や画像準備・装飾などを含む記事制作全体の所要時間として扱わないことが大切です。Route66株式会社の導入事例

また、C社の事例では、月間1,000万インプレッション規模のSNS運用において、AIを活用して運用時間を短縮した取り組みが報告されています。C社の導入事例

これらは民間企業でのAI活用事例です。AX CAMPでは、業務課題に即した研修と伴走支援を通じて、実務でAIを活用できる状態を目指します。自庁での適用可能性を検討する際は、対象業務や支援範囲についてお気軽にご相談ください。

AX CAMPは、株式会社AXが提供する法人向けAI研修サービスです。


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まとめ:AIによる予算編成の効率化で持続可能な自治体運営へ

AI予算編成効率化は、資料の要約や類似事業の抽出を通じて、自治体職員の確認作業を支援する取り組みです。

原資料との照合や職員による判断を業務に組み込み、確認・修正を含む総作業時間を短縮できれば、政策立案や議論に充てる時間の確保につながります。

2026年には、品川区で過去の行政評価データを使った生成AIの分析支援を検証する実証実験が進められています。公式発表では、検証結果を踏まえて行政経営分野での活用可能性を検討するとされています。

しながわシティラボの公式報告

まずは自庁の課題を整理し、公開資料やダミーデータを使った検証から始めましょう。情報の取り扱いと評価基準を明確にした上で、実務に合う活用範囲を見極めることが大切です。


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