こんにちは。 株式会社AX代表のぶんたです！
あなたの会社、今こんなことになってませんか？
AIを導入して、資料作成のスピードは爆速になった。 企画書も、リサーチも、AIがサクサクと叩き台を出してくれる。
「よし、これで業務効率爆上がりだ！」 そう喜んでいたのも束の間、なんかこう、言葉にできない違和感が湧いてくる。
「あれ、Aくんの提案とBさんの提案、なんかデジャブ…？」
「この企画書、めっちゃ綺麗にまとまってるけど…“体温”がゼロだな」
「競合他社の新しい施策、うちがAIに出させたやつとほぼ一緒じゃん…」
僕がこのヤバさに本気で気づいたのは、実は僕らのど真ん中のプロダクト、法人向けAI研修「AX CAMP」のカリキュラムを作ってた時だったんです。
「よし、最高のAI研修を作るぞ！」と意気込み、まずはChatGPTやClaudeに「実践的なAI研修のカリキュラム、作って！」とお願いしました。 そしたら、まぁ出てくる出てくる。立派なやつが。
・第1章：AIの基礎理論
・第2章：プロンプトエンジニアリングとは
・第3章：主要ツールの使い方
…うん、なるほど完璧だ。完璧に、「どこにでもある、退屈な研修カリキュラム」でした。
マジで焦りました。確かにこれなら、誰でもAI研修は作れる。でも、これって本当に受講者が求めているものなのか？
僕らが自社の業務効率を83%削減し、試行錯誤しながら蓄積してきた「ガチのノウハウ」と、ユーザーが本当に知りたい「本質的な悩み」との間には、とてつもないズレがある。
AIが出してきたのは、世の中の情報をそれっぽくまとめた、ただの「無難な平均点」だったんです。
効率化の先で「平均点」に集まってしまう恐怖
もし、あのままAIが出した「平均点」のカリキュラムで研修サービスを始めてたら…？ 考えるだけで冷や汗が出てきます。
AIを使うことで、スピードは確実に上がります。 でも、そこに人の意志が介在しないまま、ただAIに「考えさせ」続けていると、組織はとんでもない落とし穴にハマる。
それが、“平均化の罠”です。
時間もコストも削減しているはずなのに、なぜかブランドが埋もれていく。 効率化が進めば進むほど、どの会社も「AIが出した、同じような答え」に集まってきちゃうんですよ。
それは“差別化”ではなく“没個性化”。 結果として、その会社の「らしさ」とか存在理由そのものが、どんどん薄まっていく。
AIは「説明」がうまいけど、「決意」がない
じゃあ、AIが出す「平均点な提案」と、僕らが求める「刺さる提案」の決定的な違いは、一体どこにあるのか。
それは、もうシンプルに“決意”があるかないか。 それだけです。
AIが作る企画書は、本当に「説明」がうまい。抜け漏れなく、ロジカルで、めっちゃ整ってる。 でも、そこには“熱”がないんですよ。
「この方向で絶対に勝負するんだ！」っていう“決意”がない。 「万が一コケたら、俺が全責任取る」っていう“腹の括り方”がない。
だって、当たり前ですよね。 AIは本質的にリスクを取らないから。 AIのアウトプットは、いつだって安全なんです。過去の膨大なデータから導き出される、最も確率が高く、最も炎上しなさそうで、最も波風が立たない無難な道を教えてくれるだけ。
でも、考えてみてください。 僕らベンチャーなんて、まさにその「無難な道」の真逆を行くことで成長してきたんじゃないですか。
他社がやらないリスクを取り、誰も見向きもしなかった一点に覚悟を持ってリソースを賭けてきたからこそ、今がある。
それなのに、AIという「超安全なナビ」に主導権を握られた瞬間、僕らは自ら「平均点」の群れに突っ込んでいくことになるんです。 これ、もはやホラーでしかありません。
「これAIっぽくない？」
この「平均化されちゃう問題」は、経営者である僕だけの話ではありません。 AIが浸透すればするほど、組織のメンバー全員がぶち当たる壁になります。
AIに叩き台を作ってもらい、それをちょっと手直しして「できました！」って上がってくるアウトプットがあったら。 それを見た瞬間に、僕がいつもフィードバックする言葉があります。
「これAIっぽくない？」
この一言です。
これは「AIを使うな」という意味では全くありません。
「AIが出してきた答えに、君の“意思”はどこにあんの？」
「AIに言わされた、平均点の言葉をそのまま使ってない？」
「君はどこで腹を括って、この提案に思いを吹き込んだの？」
…という、僕からの問いかけなんです。
この一言を投げかけるだけで、メンバーの顔色が変わるのがわかります。「あ、ヤバい。平均点に逃げてた」と、自ら気づくんですよね。
僕らは新しいものをAIで作る時、こうする
じゃあ、どうすればAIに「決意」を注入できるのか。 僕らも、この「AIとの格闘」にはかなりの時間を割いてきました。
結論から言うと、AIはゼロから「決意」を生み出すことはできません。 AIにできるのは、人間が過去に示した「決意」や「意思」をマネして、学習することだけです。
だから、うちで何か新しいもの（それこそ、新しいカリキュラムや企画）をAIに作らせる時、僕が徹底しているプロセスがあります。
それは、「まず、最強のお手本を読ませる」こと。
例えば「実践的なClaude活用術」というカリキュラムをAIにゼロから作らせようとしても、やっぱり出てくるのは「平均点」の退屈なものです。全然、実践的じゃない。
そこで僕は、まず自分の手で「実践的ChatGPT活用術」のカリキュラムを作り上げます。 そして、そのドキュメントをAIに読ませた上で、「このクオリティと視点で、Claude版を作って」と指示を出す。
これで、AIは僕の「決意の型」をマネして、ある程度のレベルのアウトプットは出してくれます。
…ただし、です。 これで終わりではない。
結局、AIは「マネする」までしかできないんですよ。 AIがマネして作ってきたカリキュラム案も、やっぱり核心部分の「これって本当に受講者のためになるんだっけ？」っていう一点において、ズレてる。
最後は、また僕が自分でセルフリファイン（修正）するハメになりました（笑）。 結局、経営者やリーダーが自分で腹を括らないと、本質的な覚悟は乗らないんです。
「AIに考えさせる」から「AIと一緒に考える」へ
この一連のドタバタを経て、僕はAIとの向き合い方がガラッと変わりました。
AIは「思考を丸投げする便利な道具」ではなく、「自分の“意思”を高速で壁打ちするパートナー」なんです。
×（ダメな向き合い方）：AIに「考えさせる」
○（正しい向き合い方）：AIと「一緒に考える」
この感覚の変化が、めちゃくちゃ重要です。
明日から「AIに何を出させるか」を考えるのは、もうやめにしましょう。
それよりも、「自分は（経営者として）何を“決める”のか」を徹底的に意識する。
AIが出してきた「平均点」のアウトプットは、あくまでスタートラインです。 その安全な答えを見た上で、 「あえて、こっちのリスクを取ろう」 「この一点だけは、絶対に譲らない」 と、人間の「意思」で“ズラして”あげる。
この「ズラし」こそが、AI時代における独自性であり、ブランドであり、人間の価値そのものなんです。
結論：あなたの「過去のデータ」こそが最強の資産
じゃあ、その「ズラし」の精度を上げるために、僕らは何をすべきか。
この格闘の末にたどり着いた結論は、意外なところにありました。 それは、「自分が過去に生み出したデータ」こそが、AI時代における最強の武器になる、ということです。
極論、どれだけ自分が今まで覚悟を言語化してきたか？が勝負を分けます。
Googleドキュメントに書き殴った企画メモ。 SlackやChatworkでメンバーに送った、熱量の高いフィードバック。
それら全てが、AIには生み出せない、「あなたの意思決定のログ」です。
これらの生データが大量にあって、ちゃんとAIが読み込める状態（データとして使える状態）になっているか。 それを活用してAIを動かせば、もはやAIだとは到底思えない、あなたの「決意」が乗ったアウトプットが爆速で生み出せるようになります。
AIが進化すればするほど、問われるのはAIの性能ではなくなるでしょう。
僕ら人間が、覚悟を持って学び続け、そのログを蓄積し続けられるか。 最後の最後は、そこに行き着くんだと確信しています。
AIが出す「平均点」は、あくまで基準点。 そこからどれだけ遠くにジャンプできるか。
あなたの会社は今日、どんな「決意」をしましたか？
