2026.01.25

AIに人事評価評価を任せるようになったら、どうなったか

こんにちは！株式会社AX代表の石綿文太です！

さて、今回の『ベンチャー社長のAI経営実験室』。テーマは、全経営者、全マネージャーが一度は頭を抱えたことがあるであろう、あの業務です。

そう、「人事評価」です。

正直に言います。僕、この人事評価という業務が……めちゃくちゃ重荷でした！！！！

いや、社員の成長を考えるのは好きなんですよ。彼らがどうなりたいか、どうすれば輝けるか。それを話す時間は大好きです。 居酒屋で夢を語り合うなら、朝までいけます。

でも、「評価」となると話は別。

「あいつ、今期めっちゃ頑張ってたよな…」「でも数字で見ると、この人の方が…」「いや待てよ、あそこのプロジェクトの貢献度は…」

こんなことを無限に考え続け、バイアスまみれの脳みそで悩み抜き、フィードバックの言葉を選び、面談のスケジュールを調整する。気づけば、丸々2週間がつぶれている。 なんてこと、ありませんか？

僕はありました。人数が増えるほど、幾何級数的に上長の負担が増えていく。経営者やマネージャーの貴重な「2週間」が、評価という業務のためだけに消滅していく。

これって、ビジネス的に見てどうなの？本当にこれが正解なの？という強烈な違和感から、今回の取り組みは始まりました。

テーマはズバリ、 『AIに人事評価を任せて、自分をクビにする』 です。

「えっ、評価をAIに任せるなんて冷徹すぎない？」「社員の頑張りは人間が見てあげるべきでしょ！」

そう思ったあなた。その感覚、すごく分かります。僕も最初はそうでした。でも、結論から言います。

AIに任せた方が、評価の質は上がります。そして、組織は劇的に前に進みます。

なぜ僕がそう断言するのか。「頑張り」を評価しないとはどういうことか。そして、AI評価がもたらす「未来の経営」とは何か。

今回は、AXで実際に走り出した「AI評価システム」の裏側と、そこから見えた経営の本質についてお伝えします！

なぜ今、「AI評価」なのか？

冒頭でも触れましたが、今回、僕がAI評価に踏み切った理由は明確です。

「バイアス」と「時間数」の問題。 この2点に尽きます。

まず、時間数の話からしましょう。組織が大きくなり、人数が増えてくると、それに比例して「上長評価」の工数は膨れ上がります。

1人あたり1時間の面談だとしても、準備に1時間、事後のまとめに1時間かかれば、 1人の評価に3時間。部下が10人いれば30時間。 20人いれば60時間。

さらに、期中面談や目標設定まで含めると…… もう計算したくもないですよね。会社によっては、 「評価面談だけで2週間潰れる」みたいなところも、ザラにあるかと思います。

これ、経営視点で見ると、とんでもない損失だと思いませんか？

マネージャークラスや経営層というのは、本来、最もレバレッジの効く仕事、つまり「未来を作る仕事」に時間を使うべき人たちです。

新しい事業の種を見つけること。採用戦略を根本から練り直すこと。あるいは、組織全体の生産性を上げる仕組みを作ること。

その彼らの2週間が、過去の査定のためだけにロックされる。機会損失として計算したら、数百万円、いや数千万円の損失になりかねません。

これはビジネス的に見て、明らかにボトルネックです。ここを解消しない限り、組織のスピードは上がりません。

そしてもう一つが「バイアス」の問題。

人間である以上、どうしても評価には感情や印象が混ざります。

「彼は成果を出してるけど、言い方が生意気なんだよな」「最近よく飲みに行ってるから、頑張ってるように見えるな」心理学でいう「ハロー効果」や「親近効果」です。直近の出来事や、目立つ特徴に引っ張られて、全体像が見えなくなる。

こういうノイズが、公正な評価を妨げる。そして、被評価者（部下）側もそれを敏感に感じ取ります。

「結局、社長の好き嫌いでしょ？」「上司に気に入られたもん勝ちじゃん」こう思われた瞬間、評価制度は機能不全に陥ります。誰も納得しなくなり、モチベーションは地に落ちる。最悪の場合、優秀な人材から離脱していきます。

だからこそ、 「上長の時間を極限まで空けること」「バイアスを徹底的に排除すること」この2つを同時に実現するアプローチとして、「AI」という選択肢が浮かび上がってきたワケです。

AIは「フラットな壁打ち相手」

AIに評価を任せると聞くと、多くの人はこんなイメージを持つかもしれません。

「AIが点数をつけて、バッサリ切り捨てる」「人間味がなく、冷たい」でも、僕がAIに期待した役割は少し違います。僕が求めたのは、 フラットに考えさせるスタンスです。

AIには感情がありません。バイアスが一切ない。昨日喧嘩したからといって、今日の評価を下げたりしません。

だからこそ、ファクトだけを見て、極めて論理的かつ客観的なフィードバックを返せる。

僕ら人間は、相手を傷つけないように言葉を濁したり、逆に感情的になって強い言葉を使ったりしてしまいますが、 AIにはそのブレがないんです。

目的はあくまで、バイアスを省くこと。そして、時間数を削減すること。

AIに人格を持たせようとか、優しく寄り添わせようみたいなことは考えていません。 淡々と、しかし正確に。鏡のように現状を映し出す存在。

それこそが、今の組織に必要な「評価者」の姿だと考えました。

“頑張り”は評価しない、AI評価の核心

では、具体的にAIは何を見ているのか？ここが今回の実験の肝であり、多くの経営者が葛藤するポイントかもしれません。

AXのAI評価では、大きく分けて2つのデータをAIに読み込ませています。

ビジネススキルチェック面談（AIと共に作成したスキルチェック項目を使った面談ログ）
Notionへのタスクの入力・実施状況（日々のタスクログ、日報、ドキュメント）

AIに対しては、こう指示しています。「どれだけ汗をかいたか（頑張り）を見るな」「どれだけ仕組みを残したか（再現性）を見ろ」

これです。ここが、従来の人間評価と決定的に違うところです。

人間はどうしても、「夜遅くまで残業して頑張っていた」「必死に走り回って汗をかいていた」というプロセスや情熱に心を動かされます。そして、そこに加点したくなる。それが人情というものです。

でも、経営者として心を鬼にして言いますが、頑張りそのものに、ビジネス的な資産価値はありません。

厳しい言い方かもしれませんが、どれだけ頑張って汗をかいても、それが「その人にしかできない属人化された仕事」であれば、組織としての成長はないんです。

その人が風邪で休んだら？その人が辞めてしまったら？またゼロに戻ってしまう。会社はその人の「頑張り」に依存し続けることになる。これは経営における最大のリスクです。

逆に、涼しい顔をして定時で帰っていても、「誰がやっても同じ成果が出る仕組み」を残してくれたなら、それは会社にとって永続的な資産になります。

AIは、Notionのログを見に行きます。そこには、日々のタスクが記録されています。

「このタスクは、ただの作業だったのか？」「それとも、次回から自動化できるように仕組み化したのか？」「このトラブル対応は、再発防止策としてドキュメント化されたか？」

AIは、ログの行間から仕組み化への貢献度を冷静に分析します。

「頑張りました！」というアピールは、 AIには通用しません。 Notion上に仕組みとしての痕跡が残っていなければ、それは評価されない。この「頑張りではなく再現性を見る」というシフトこそが、 AI評価を導入する本当の意義であり、経営を次のステージへ進める重要な要素です。

AIは上司ではなく、「コーチ」になる

実際に、このAI評価システムを導入して、面談の空気感はどう変わったのか？

これが、驚くほど変わりました。

以前の面談は、どうしても「評価する側」対「評価される側」という対立構造になりがちでした。

部下は「どうやって点数を上げてもらうか」と身構えるし、上司は「どうやって納得させるか」という説明責任に追われる。

でも、AIを導入してからは、 「次に何をしていけばスキルが上がるのか？」を、AIに壁打ちする場に変わったんです。

例えば、あるメンバーの評価面談。 AIがNotionのログを分析し、こんなフィードバックを出します。

タスクの処理速度は非常に速いですが、類似案件の対応フローが明文化されていません。このままでは、あなたがボトルネックになる可能性があります。次の四半期は、この業務の『型化』に注力しましょう。

これ、人間が言うと「また細かいこと言われた…」「俺のやり方にケチつけるのか」と反発を生むかもしれません。人間関係が邪魔をするんです。でも、AIに言われると、不思議と「なるほど、データ上はそう見えるのか」「確かにそうだな」と納得感があるんです。 AIには悪意がないことを、みんな知っているから。

そして、その場でAIに対して 「じゃあ、具体的にどんなドキュメントを残せばいい？」「型化するためのテンプレート案を出して」 と質問を投げかけることができます。

するとAIは、具体的なアクションプランまで提示してくれる。つまり、面談が 「過去のダメ出しをする場」から「未来の成長戦略を練る作戦会議、育成の場」へと進化したんです。

成長するための具体アクションが見えやすくなったことで、メンバーの目の色が変わりました。

「評価される」という受動的な姿勢から、「AIを使って自分のスキルを上げる」という能動的な姿勢へ。この空気感の変化だけでも、導入した価値は十分にあったなと実感しています。

「自分をクビにする」という経営判断

今回の実験を通じて、僕が最も強く感じたこと。それは、 「上長の業務をクビにする」ことのインパクトです。

僕は本気で「自分をクビにしたい」と思っています。（もちろん、社長業を辞めるという意味ではなく、ルーティンワークや属人的な業務からの解放という意味で！）

前提として、組織の成長速度は、「上長の時間をどれだけフリーにできるか？」で決まります。

新入社員の1時間と、マネージャークラスの1時間。同じ60分でも、生み出す価値の総量は桁違いです。マネージャーの判断一つで、数千万の利益が生まれたり、逆に数千万の損失が出たりする。

マネージャーが1時間フリーになれば、新しい事業の構想を練ることができる。採用候補者とじっくり向き合うことができる。あるいは、AIの最新トレンドをキャッチアップして、全社の生産性を倍増させるヒントを見つけることができる。

その「価値ある1時間」を、評価シートの記入や、感情的な説得のために浪費していいのか？ 絶対にダメです。AI評価によって、僕は膨大な「評価準備の脳内負荷」から解放されました。

空いたリソースは、すべて未来をつくる仕事に再投資できる。

これこそが、組織として大きく前進するための、唯一にして最強の方法論だと確信しています。

上長の業務をAIに奪わせる。自分をクビにする。 それが、結果として組織全体を救うことになるのです。

AI評価が走り出したばかりの経営者としての手応え

さて、僕らもまだ実験の途中です。完璧なシステムができあがっているわけではありません。

でも、走り出したばかりの手応えとして、以下の3点はすでに体感しています。

①面談の質は上がった

ファクトベース、再現性ベースの議論ができるようになった。「頑張った」という主観ではなく、「何を残したか」という客観で話せる。

②感情的な説明が減った

「なんで俺の評価が低いんですか！」みたいな不毛なやり取りが消滅した。対立構造ではなく、横並びでAI画面を見る構造になったから。

③評価準備の脳内負荷は確実に下がった

これが一番デカイ。精神衛生上、最高に良い。

そして何より、「これなら、評価を任せられる未来は作れそうだな」という確かな感触があります。

もちろん、最初から全自動で上手くいったわけじゃありません。プロンプトの調整も何度もやったし、 Notionのログの残し方も試行錯誤しました。

でも、「再現性を評価する」という軸さえブレなければ、 AIは最高のパートナーになってくれます。 評価なんていう管理の仕事は、喜んでAIに明け渡してしまいましょう！

明日からできる最初の一歩

最後に。ここまで読んで、「面白そうだけど、ウチには無理だよ…」「高度なAI開発が必要なんでしょ？」と思っているあなたへ。

そんなことはありません。今日から、明日からできる「最初の一歩」があります。

それは、 「Notionを導入すること」 です。

え、それだけ？と思うかもしれませんが、マジでこれだけです。AIに評価をさせるためには、 AIが読めるデータが必要です。そして、そのデータとして最も優秀なのが、 Notion上のテキストログなんです。

日々のタスク、議事録、マニュアル。これらをNotionに集約する。「誰が」「何を」「どう考え」「どう動いたか」を、テキストとして残す文化を作る。

これさえできていれば、あとはそのデータをAIに食わせるだけです。

エンジニア組織で、もしIDE（統合開発環境）に抵抗がないなら、 Cursor × git × Obsidian といった環境の導入もアリですが、全社的に導入するなら、ハレーションの少なさも含めて個人的にはNotion一択だとは思います。

まずは、情報をデジタル化する。そして、ログを残す。頑張りではなく「ログ（資産）」を残す。

そこから、あなたの会社の「AI経営実験」は始まります。

💡AIと働く組織をつくる「AX CAMP」

本質的にAIを使いこなせる人材へ。
ヒト・モノ・カネ・情報──そして、第5の経営資源「AI」。
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実際の事例インタビュー記事もご覧いただけます。

AX実績インタビュー｜ぶんた@株式会社AX CEO｜note

AI導入で実際に成果を上げた企業やチームの“生の声”を掘り下げるインタビューマガジン。法人向けAI研修「AX CAMP」や

note.com

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