「AI人材がいない」はだいたい勘違い。社内にいる、最初の1人の見つけ方

こんにちは。
株式会社AX代表の石綿文太です!

ベンチャー経営をしていると、こんな壁にぶつかることがよくあります。

AIを使った経営をやろうと決めた。自分なりに勉強もした。方向性も示した。

…でも、なぜか現場が動かない。

結局、社長の自分が全部見て、全部決めて、全部触らないと進まない。「これ、いつまで俺がやるんだろう?」そんな問いが頭をよぎる。

ここで考えるべきなのは、自分がどこまでやるかではありません。「次に、誰に渡すか」です。

AI人材がいない会社なんて、ほぼない。見つけ方を間違えているだけです。

今日は、AXが実際に試行錯誤する中でたどり着いた「社内で最初にAIを任せるべき人は誰か?」その見極め方をお話しします。

採用の話ではありません。今いるメンバーの中から、どうやって火種を見つけるかの話です。

社長が全部やろうとすると、だいたい止まる

まず前提として、AI活用はだいたい社長から始まります。

会社のことを一番よく分かっているのは社長ですし、「これ、いけるかもしれない」と最初に可能性に気づくのも、ほとんどの場合、社長です。

AXもそうでした。

最初は僕が一人で触って、試して、これは使えるなと感じた。そうやってコツコツやっているうちに、周りが少しずつ手を貸してくれるようになって、気づけば業務の効率が一気に変わっていった。

ただ、その次の段階で立ち止まる会社は多い。

「この先、誰が実務を回していくんだろう?」というところで、判断に迷うんです。

社長が使い続けるだけだと、どうしても限界が出てきます。現場に触る人が増えて、はじめて組織として動き出す。

そこでよく出てくるのが、「一番優秀な人に任せよう」とか「ITに強そうな人がいいよね」という発想です。

考え方としては自然。ただ、実際に現場を見ていると、ここで足が止まるケースを何度も見てきました。

こういう人たちは、たいていすでに仕事が詰まっています。目の前の業務だけで手一杯で、新しいことに腰を据えて向き合う余白がほとんどない。

AIの活用は、ちょっと触って終わり、というものではありません。試して、失敗して、やり直して、少しずつ形にしていく作業が続きます。時間を確保できない状態だと、どうしても後回しになってしまう。

トップダウンで始めたはずなのに、気づいたら誰も動いていない。こういう状態、心当たりのある会社は少なくないと思います。

だから、実務を誰に渡すかを考えるときに見るべきなのは、スキルや肩書きよりも、「その人がどれくらい時間を空けられるか」ここだったりします。

一番向いているのは「早く終わらせたい人」

結論から言います。最初にAIを任せるべき人は、仕事を頑張りたい人ではありません。

仕事を早く終わらせたい人です。

もっと正直に言えば、「この作業、だるいな」「なんで毎回これやってるんだろ」と、心のどこかで思っている人。

ここ、すごく大事です!

真面目で責任感の強い人ほど、今のやり方を疑わずに回し続けてしまいます。

一方で、
「これ無駄じゃない?」
「もっと楽にできないかな」

と感じている人は、やり方そのものを変えようとする。

AIと相性がいいのは、圧倒的に後者です。

AIって、本質的には人が本来向き合うべきことに、時間と集中力を戻すための存在なんですよね。

だから「自分の時間を取り戻したい」という動機を持っている人は、
勝手にハマっていきます。

教えなくても触る。
試す。
失敗する。
そして改善する。

僕が見てきた中で成果を出した人は、むしろ「今の仕事にうんざりしている現場の人」だったケースがほとんどです。

見分けるヒントは、日常の会話に出る

「とはいえ、心の中までは分からない」そう思いますよね。

ただ、現場を見ていると、分かりやすいサインはちゃんとあります。

それは、普段の会話で、こんなことを言っているかどうか。

  • これ、もっと早くできませんか?

  • 毎回同じことやってるんですけど…

  • この作業、そもそも必要ですかね?

こういう言葉が自然に出る人。

逆に「頑張ればできます」「残業すれば何とかなります」という言葉が先に出てくる人は、今のやり方を前提に動いていることが多い。

どちらが良い・悪いではありません。ただ、AIを使った改善とは、どうしても後者より前者の思考と相性がいい。

時間をどう使っているかに、違和感を持てているか。まずは、そこを見るだけで十分です。

最初に渡すミッションは、これだけでいい

原石を見つけたら、次にやること。

いきなり「今日からAI担当ね。自由にやっていいよ」では、うまくいきません。

最初のミッションは、すごくシンプルでいい。

「この業務、どれくらい時間かかってる?」
「それ、どこまで減らせそう?」

議事録でも、日報でも、メールでもいい。誰もが面倒だと思っている業務で十分です。

ポイントは

  • 削減前の時間

  • 削減後の時間

をちゃんと見ること。

そしてもう一つ、大事な前提があります。

それは、その成果をちゃんと評価すること。

早く終わらせたら仕事が増える。これでは、誰も本気で改善しません。

早く終わらせたら、評価される、次につながる。そう伝えておくことが、最初の条件です。

一人の変化が、空気を変える

伴走支援をしていると、こんな成功例によく出会います。

会社全体でAIを使い始める、というよりも、まず誰か一人が、目に見える成果を出す。

  • 毎月何十時間もかかっていた作業が、一気に短くなる

  • 手作業でやっていた集計が、自動で回るようになる

  • 簡単なツールを作って、現場が一気に楽になる

こういう「分かりやすい変化」を、誰か一人が先に起こす。すると、周りの反応が変わります。

「それ、自分の仕事でも使える?」
「ちょっと教えてほしいんだけど」

説明会を開かなくても、マニュアルを配らなくても、空気が一段階変わる。

AIは、言葉で説明しても伝わりにくいものですが、目の前で“仕事が減る瞬間”を見せられると、空気が一変します。

この流れは、社長が最初に触って見せるパターンでも起きますし、現場の誰かが先に成果を出すパターンでも起きます。

いずれにしても共通しているのは、最初のインパクトは、必ず「一人」から始まるということです。最初の一人が、何より重要なんです。

AI人材は、もう社内にいる

最後に、ここまでの話をまとめます。

AIを使いこなす人は、特別なスキルを持った誰か、というわけではありません。

普段の仕事の中で、「やり方変えたほうがよくない?」「毎回これやるの、正直しんどいな」そんな違和感を抱いている人

面倒くささを感じていて、自分の時間を取り戻したいと思っている人

そういう人がAIに触れると、驚くほど一気に伸びていきます。スキルがあるからではなく、変えたい理由がはっきりしているからです。

明日、オフィスで聞いてみてください。

「今の仕事で、一番めんどくさいのって何?」

一番食い気味に答えたその人が、あなたの会社の“最初の1人”かもしれません。

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