2026.01.04

ベンチャー社長が明かす、AI経営で今年やらないこと

こんにちは！株式会社AX代表の石綿文太です！

普段は「AIを使って何をやるか？」「どうやって攻めるか？」みたいな話をすることが多い僕ですが…

今回は真逆の話をします。

ズバリ、 「AI経営において、今年やらないこと」 についてです。

この記事を読んでいる経営者やリーダーの皆さん。毎日AIの最新ニュースを追いかけて、「あれもやらなきゃ」「これも導入しなきゃ」と焦っていませんか？

もしそうなら、一度立ち止まって深呼吸してください。

実は僕、この「やらないこと」を決めただけで、とんでもない成果が出ちゃったんです。

先に結論から言っちゃいますね。

読者の皆さんが一番ギョッとする数字だと思いますが…… 外注費が、年5000万円ぐらい浮きました。

「えっ、5000万！？」「嘘でしょ？」

と思いますよね？でもこれ、マジなんです。2024年度と比較して、それぐらいのインパクトが出た。

IS、ライター、エンジニア……これまで結構かかっていた外注コストが、ごっそりと浮いた。 これは経営的に、めちゃくちゃ大きいです。

でも、勘違いしてほしくないのは、これがコストカット以上の意味を持つということ。

AIという強力な武器を手にした今だからこそ、あえて何を捨てるかを決める。

それが結果として、組織を強くし、経営の純度を高めることに繋がったんです。

今日は、僕が自社で徹底的に検証してたどり着いた、「AI時代の経営の引き算」について、本音でシェアします！

なぜ今、「やらないこと」を決めたのか？

そもそも、なんで僕が「やらないこと」を決めたのか。

理由はシンプルです。AIが面白すぎるから。

これ、笑い事じゃなくて結構深刻な問題で。 AI、触り始めると無限に時間が溶けるんですよ。ずっと触ってられる。

「こんなこともできる！」「あんなプロンプトはどうだ？」ってやってると、 普通に生活スタイルがバグってきます。

気づいたら朝、みたいな。経営者がAI中毒になってどうすんだって話ですよね（笑）。

だから僕は、あえてAIを触り続けない日を設けることにしました。

僕の場合は、 「この曜日は商談とMTGだけ！」と決めて、強制的にAIから離れる。 曜日単位でやる仕事を変えるんです。

そうしないと、脳みそがずっとAIにハックされた状態になっちゃうんで。

技術的負債に気をつけて！

そしてもう一つ。こっちの方こそ、経営的には重要かもしれません。

ここまでAIを触り倒していると、 今後どんなアップデートが来るかが大体予想できるようになってくるんです。

「この機能は、たぶん来月には標準装備されるな」「このツールは、半年後には使えなくなるな」みたいなのが、肌感覚でわかる。

そうなると、 「それを現在の技術で、わざわざクリアしに行こうとしない」という判断が、めっちゃ重要になってくるんです。

例えば、よくあるケース。少し前まで、みんな頑張ってスライド作成とかデザインの部分をAIで組もうとしてましたよね？

複雑なプロンプトを組んで、複数のツールを組み合わせて、なんとかAIにスライドを作らせようと必死になってた。

でも僕は、序盤からその領域は捨ててました。

なぜか？「どうせデザインできるAIが来るから」です。

実際、nanobanana proみたいな凄いのが現れて、その課題は一瞬でクリアされちゃったわけです。

そうなってくると、 今まで必死にプロンプト組んでた時間、なんだったの？今まで構築した複雑なワークフロー、どうすんの？ ってなりますよね。

これを開発用語で「技術的負債」と言ったりしますが、 AI経営においても全く同じことが言えるんです。

今の技術で無理やり解決しようとして作った仕組みが、次のアップデートで一瞬にして無用になる。

これほど虚しいことはありません。

だから経営視点では、この技術的負債をいかに減らせるか？を考えて、「どういったAI領域にBETすべきか」を順序立てて考えるのが、死ぬほど大事だと思っています。

今はやらないという勇気を持つこと。これも立派なAI経営です。

AI経営で2026年にやらないことと、2つのルール

じゃあ具体的に、僕は何をやらないと決めたのか？

さっきもお話しした通り、「このままいくと次のアップデートで来るかもしれないな」みたいなものを、無理に作らないこと。これが鉄則です。

そして、日々の運用においても明確なルールを設けました。

①成果指標を「削減時間」以外に置かない

これ、外すとわけわかんないことになります。 AI導入の成果って、いろんな測り方があると思うんですが、僕は徹底して削減時間に置いてます。

「どれだけ凄いものができたか」よりも 「どれだけ時間を浮かせたか」。

ここをブラさない。これが大事なポイントです。

②自分が知ってることだけで解決しない

運用ルールに関しては、 「最も簡単な方法で解決するには？」 を常に考え続けるようにしています。

人間って、特にバイアスがかかりやすい生き物です。どうしても、自分の見えている範囲、自分が知っているツールの範囲でしか選択できない。

「知ってるあのツールを使おう」ってなりがちです。

でも、上記を忘れて、自分が知ってることだけで解決しようとするのは、 AI時代において超ナンセンスです。

世界中には、もっと便利なツールが毎日生まれているかもしれない。もっと効率的なやり方が開発されているかもしれない。

だから、 「常に視野を広く持つこと」。

やらなくていいという意味では、「自分が触ってるものだけでAI活用を行うことをやめる」ことですね。

知識のアップデートをサボらない。 常に「もっと簡単な方法はないか？」と疑い続ける。 これが、AI経営者の仕事です。

検証を続けて得られたものとは？

こうして、「やらないこと」を決め、外注費5000万を削ぎ落とした結果……

僕たちの会社には、何が生まれたと思いますか？

時間やお金はもちろん浮きました。でも、それよりも大きかったのは、「評価軸がシンプルになったこと」 です。

以前はいろんな評価軸があったかもしれません。「頑張ったか」とか「工夫したか」とか。

でも今は、この3つ以外、ほぼ見なくなりました。

これは人を楽にしたか？
判断を減らしたか？
経営の再現性を上げたか？

これだけ。マジでこれだけです。

どんなに複雑なプロンプトを組んでも、どんなに最新のAIツールを導入しても、人を楽にしていなければ意味がない。現場の判断を減らしてなければ意味がない。

この基準がバチッと決まったことで、組織の迷いがなくなりました。

「やらないこと」を決めたおかげで、僕たちはこの「手段の目的化」という罠にハマらずに済みました。

2026年、最初に捨てるべき思考とは？

最後に、この記事を読んでいるあなたに、今すぐ捨ててほしい思考があります。

それは、 「これは人じゃないとできない」という思い込みです。

外注費5000万を削減したとき、もちろん社内でも議論はありました。「これはAIじゃ無理じゃないですか？」「クオリティ下がりませんか？」

でも僕は、一貫してこう伝え続けています。

「PC上で行われる業務のほとんどは、AIで代替できる」

これ、めっちゃ大事なポイントです。

人じゃないとできないと思っている業務の99%は、 実は「まだやり方を知らないだけ」か「AIに任せるのが怖いだけ」なんです。

ライティングも、エンジニアリングも、インサイドセールスも。PCという箱の中で完結する仕事なら、原理的にAIができないはずがない。

このマインドセットを持てるかどうかが、 AI経営のスタートラインです。

AI経営の本質とは？

今回の記事で僕が皆さんに伝えたいのは、この一点に尽きます。

AIを使っているかどうか。そんなことは些末な問題です。見るべきは、意思決定が変わったかどうか。

最新のツールを使いこなすことや、神がかったプロンプトを書くことが、 AI経営ではありません。

AIという存在を前提にしたとき、 「経営者の意思決定」がどう変わったか
「人を採用する」という意思決定が 「AIエージェントを作る」に変わったか
「外注する」という意思決定が 「内製化する」に変わったか
「時間をかけて作る」という意思決定が 「来るべきアプデを待つ」に変わったか

その変化こそが、 AI経営の実体です。

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実際の事例インタビュー記事もご覧いただけます。

AX実績インタビュー｜ぶんた@株式会社AX CEO｜note

AI導入で実際に成果を上げた企業やチームの“生の声”を掘り下げるインタビューマガジン。法人向けAI研修「AX CAMP」や

note.com

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